ArviZ 项目使用与配置指南
2024-09-21 21:03:38作者:宣聪麟
1. 项目目录结构及介绍
ArviZ 是一个用于贝叶斯模型探索性分析的开源项目。以下是项目的目录结构及其简单介绍:
arviz/
├── arvizrc template/ # ArviZ 配置文件模板
├── asv_benchmarks/ # 性能测试基准
├── doc/ # 项目文档
├── examples/ # 示例文件
├── paper/ # 论文相关文件
├── scripts/ # 脚本文件
├── dockerignore # Docker 忽略文件
├── gitattributes # Git 属性文件
├── gitignore # Git 忽略文件
├── projections.json # 投影配置文件
├── pydocstyle.ini # Python 文档风格配置
├── pylintrc # Python 代码风格配置
├── readthedocs.yml # Read the Docs 配置
├── CITATION.cff # 项目引用文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── GOVERNANCE.md # 治理文档
├── LICENSE # 项目许可证
├── MANIFEST.in # 项目文件清单
├── Makefile # Makefile 文件
├── README.md # 项目自述文件
├── azure-pipelines.yml # Azure 管道配置
├── codecov.yml # CodeCov 配置
├── pyproject.toml # Python 项目配置
├── pytest.ini # pytest 配置
├── requirements-dev.txt # 开发环境依赖
├── requirements-docs.txt # 文档环境依赖
├── requirements-external.txt # 外部依赖
├── requirements-optional.txt # 可选依赖
├── requirements-test.txt # 测试环境依赖
├── requirements.txt # 项目依赖
├── setup.py # 项目安装脚本
2. 项目的启动文件介绍
ArviZ 项目的启动主要是通过 Python 的 setup.py 文件进行的。以下是 setup.py 文件的主要内容:
from setuptools import setup
setup(
name='arviz',
version='0.19.0',
packages=['arviz'],
# 项目依赖
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
'xarray',
'matplotlib',
# 其他依赖...
],
# 其他元数据...
)
这个文件定义了项目的名称、版本、包含的包、依赖以及其他项目元数据。使用 pip install . 命令时,该文件会被用来安装项目。
3. 项目的配置文件介绍
ArviZ 使用 pyproject.toml 文件来配置项目的构建系统。以下是 pyproject.toml 文件的一个示例:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
这个配置文件指定了项目构建系统所需的依赖,以及后端构建系统为 setuptools。
此外,项目可能还包含一个 arvizrc template 文件,这是 ArviZ 的配置文件模板,用户可以根据自己的需求修改该模板来配置 ArviZ 的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
801
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1