Basketo 的安装和配置教程
2025-05-28 12:25:58作者:齐冠琰
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Basketo 是一个开源的2D游戏引擎项目,致力于为游戏开发者提供轻量级且高效的解决方案。该项目由 basketoengine 维护,并且正在积极开发中。Basketo 引擎支持跨平台,并且计划集成 AI 功能,使其成为一个 AI-原生的游戏引擎。项目的主要编程语言是 C++,此外也使用了 C、CMake 和 Lua 语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
Basketo 引擎使用以下关键技术和框架:
- C++:作为主要的开发语言,用于实现游戏引擎的核心功能。
- SDL2:Simple DirectMedia Layer 是一个跨平台的开源库,用于开发多平台的多媒体应用。
- SDL2_image:用于加载和保存图片的库,是 SDL2 的扩展。
- SDL2_ttf:用于处理 TrueType 字体的库,允许在游戏引擎中渲染文字。
- SDL2_mixer:用于音频播放的库,可以播放多种格式的音频文件。
- Lua:作为脚本语言,用于游戏逻辑和引擎配置。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细安装步骤
准备工作
在安装 Basketo 引擎之前,您需要确保以下依赖项已经安装在您的系统上:
- CMake:版本至少为 3.26.0 的 CMake 工具。
- SDL2/SDL2_image/SDL2_ttf/SDL2_mixer:这些是游戏引擎运行必需的库。
- Lua:版本至少为 5.4 的 Lua 解释器。
- g++:支持 C++17 标准的 g++ 编译器。
安装步骤
Linux 系统上的安装步骤
-
克隆仓库:
git clone --recurse-submodules git@github.com:basketoengine/Basketo.git cd Basketo -
创建构建目录并运行 CMake:
mkdir build && cd build cmake .. -
编译项目:
make -j $(nproc) -
运行引擎:
./BasketoGameEngine如果您想运行物理测试,请使用以下命令:
./PhysicsTest
Windows 系统上的安装步骤
-
安装 Visual Studio 2022(社区版或更高版本),并安装以下工作负载:
- 桌面开发(使用 C++)
- C++ CMake 工具
- Windows 10 或 11 SDK
-
安装 CMake 和 vcpkg:
-
CMake 可以随 Visual Studio 一起安装或从 CMake 官网下载。
-
使用以下命令克隆 vcpkg 并安装依赖:
git clone https://github.com/microsoft/vcpkg.git cd vcpkg bootstrap-vcpkg.bat vcpkg install sdl2 sdl2-image sdl2-ttf sdl2-mixer lua
-
-
克隆 Basketo 仓库并创建构建目录:
git clone --recurse-submodules git@github.com:basketoengine/Basketo.git cd Basketo mkdir build && cd build -
使用 CMake 配置项目:
cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=C:/path/to/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release请将 "C:/path/to/vcpkg" 替换为您 vcpkg 目录的完整路径。
-
构建项目:
cmake --build . --config Release -
运行引擎:
从 build/Release 目录运行 ./BasketoGameEngine.exe如果您想运行物理测试,请运行:
./PhysicsTest.exe
以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 Basketo 游戏引擎的详细指南。按照这些步骤操作后,您应该能够成功运行 Basketo 引擎。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0130- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
722
4.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
594
747
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
375
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
989
978
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
390
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
894
130
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
965