首页
/ andlytics 的项目扩展与二次开发

andlytics 的项目扩展与二次开发

2025-05-23 12:25:19作者:申梦珏Efrain

项目的基础介绍

andlytics 是一个开源的 Android 应用,主要用于收集和显示 Google Play 开发者控制台中的应用统计数据。它能够追踪应用的活跃安装数、总安装数、评分和评论等信息。此外,andlytics 还可以收集 AdMob 的统计数据,包括收入、请求和展示次数。该应用支持后台同步统计信息,并能够实时通知开发者统计数据的变更。

项目的核心功能

  • 数据收集:自动从 Google Play 开发者控制台收集应用统计数据。
  • AdMob 统计:收集 AdMob 广告相关的收入、请求和展示数据。
  • 实时通知:当统计数据发生变化时,立即通知开发者。
  • 背景同步:支持后台同步统计信息,确保数据的实时性。
  • 开放源代码:开源项目允许任何开发者参与贡献和改进。

项目使用了哪些框架或库?

andlytics 主要使用以下框架和库:

  • Java:项目主要使用 Java 语言开发。
  • Android SDK:使用 Android SDK 来构建和运行应用。
  • Gradle:使用 Gradle 作为构建系统。
  • ProGuard:通过 ProGuard 对代码进行混淆,增强安全性。

项目的代码目录及介绍

  • src/:包含所有的 Java 源代码文件。
    • com/github/andlyticsproject/:项目的主要包,包含应用的核心逻辑。
  • res/:资源文件,包括布局文件、图片、字符串资源等。
  • assets/:包含项目需要的额外文件,如第三方库。
  • gradle/:包含 Gradle 构建脚本。
  • app/:应用的根目录,包含构建配置和资源。
  • build/:构建输出目录。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 功能增强:可以增加新的功能,如更详细的数据分析、图表展示等。
  2. 用户界面优化:优化用户界面,使其更加现代化和用户友好。
  3. 多语言支持:增加多语言支持,让更多非英语母语的用户能够使用。
  4. 性能优化:对项目进行性能优化,提高数据同步的效率和响应速度。
  5. 安全性提升:增强应用的安全性,防止数据泄露。
  6. 云服务集成:集成云服务,如使用云数据库存储统计数据。
  7. 第三方服务支持:增加对其他第三方统计服务的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8