Ant Design Blazor 1.1.4版本发布:表格功能全面升级
Ant Design Blazor是基于Ant Design设计体系的Blazor组件库,它为.NET开发者提供了一套美观、易用的UI组件。1.1.4版本主要针对Table组件进行了多项功能增强和问题修复,同时优化了其他组件的使用体验。
表格组件重大改进
动态列类型识别
新版本为Table组件增加了动态列类型识别功能。当开发者使用对象类型的列时,组件能够自动识别列的数据类型,并根据类型自动选择合适的过滤方式。这一改进大大简化了开发者的配置工作,使得表格的过滤功能更加智能和易用。
回车确认过滤
在过滤操作中,现在支持通过按回车键来确认过滤条件。这个细节改进提升了用户的操作效率,特别是在需要频繁进行数据过滤的场景下,用户不再需要每次都点击确认按钮。
选择状态修复
1.1.4版本修复了多个与选择状态相关的问题:
- 修复了全选状态不能正确更新的问题
- 解决了分页时已选中的选项会被禁用项清除的bug
- 优化了选择逻辑,确保在各种边界条件下都能正常工作
过滤功能增强
针对表格的过滤功能,本次更新做了多项改进:
- 修复了当过滤操作从"区间"改为"等于"时可能出现的错误
- 优化了过滤组件的边界调整模式(BoundaryAdjustMode)
- 改进了QueryModel的反序列化处理
高度计算优化
修复了在计算表格自动高度时,没有正确排除模态框(modal)和抽屉(drawer)的问题。这使得表格在复杂布局中的高度计算更加准确。
其他组件改进
Tabs组件修复
修复了当关闭一个标签页后,右侧标签页的上下文菜单无法正常工作的问题。这个修复提升了标签页组件的稳定性和用户体验。
Form组件改进
现在支持动态更改帮助(Help)消息。开发者可以在运行时根据业务逻辑调整表单字段的帮助信息,使得表单交互更加灵活。
Icon组件优化
修复了当设置TwoToneColor时图标双色生成的问题。现在图标能够正确显示开发者指定的双色效果。
ReuseTabs组件修复
解决了当路由值为null时可能抛出空引用异常(NRE)的问题,增强了组件的健壮性。
测试工具优化
移除了TestKit中对FluentAssertions的依赖,简化了测试环境的配置。
总结
Ant Design Blazor 1.1.4版本虽然是一个小版本更新,但在表格组件的功能和稳定性方面做了大量改进。特别是动态列类型识别和回车确认过滤等新特性,将显著提升开发效率和用户体验。对于正在使用或考虑使用Ant Design Blazor的.NET开发者来说,这个版本值得升级。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









