Apache Dubbo序列化白名单配置问题解析
问题背景
在使用Apache Dubbo 3.2.5版本时,开发人员遇到了一个关于序列化安全白名单配置的特殊问题。当尝试通过修改security/serialize.allowlist
文件来添加自定义类benchmark.service.UserServiceResponse
时,发现在打包后的JAR文件中,原有的白名单配置被Dubbo框架默认配置覆盖,导致自定义类无法被正确序列化。
问题现象
开发人员在本地项目中正确配置了白名单文件,添加了自定义类路径。但在使用maven-assembly-plugin
插件打包生成包含依赖的单一JAR文件后,部署到服务器运行时出现序列化异常,提示自定义类不在允许列表中。解压JAR文件后发现,security/serialize.allowlist
文件内容确实被Dubbo框架的默认配置覆盖。
技术分析
1. 序列化安全机制
Dubbo框架出于安全考虑,实现了严格的序列化白名单机制。默认情况下,只有白名单中指定的类才能被序列化和反序列化,这可以有效防止恶意代码注入和反序列化攻击。
2. 资源文件冲突
当使用maven-assembly-plugin
打包包含所有依赖的单一JAR时,如果多个依赖JAR中都包含相同路径的资源文件(如security/serialize.allowlist
),Maven默认会覆盖而不是合并这些文件。这就是为什么Dubbo框架的默认白名单配置会覆盖用户自定义配置的原因。
解决方案
方案一:使用maven-shade-plugin替代
maven-shade-plugin
提供了更灵活的资源文件处理方式,可以配置资源文件的合并策略:
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>3.2.4</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer">
<resource>security/serialize.allowlist</resource>
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
这种配置会合并所有JAR中的白名单文件,而不是覆盖。
方案二:程序化配置白名单
除了文件配置外,Dubbo还支持通过代码动态添加白名单类:
AllowClassChecker.getInstance().addAllowClass("benchmark.service.UserServiceResponse");
这种方式更加灵活,可以在应用启动时动态配置。
方案三:分离打包策略
考虑将应用代码和依赖分开打包,避免资源文件冲突。可以使用标准Maven打包方式生成主JAR,依赖JAR放在lib目录下。
最佳实践建议
- 明确打包需求:评估是否真的需要单一JAR部署,分离打包往往更清晰
- 优先使用shade插件:如需单一JAR,优先选择shade插件而非assembly插件
- 双重保障:同时使用文件配置和程序化配置,确保白名单生效
- 测试验证:打包后务必验证配置文件的最终内容
- 版本兼容性:注意不同Dubbo版本对序列化安全机制的实现可能有差异
总结
Dubbo框架的序列化安全机制是保障分布式系统安全的重要特性。理解资源文件在打包过程中的处理机制,选择合适的构建工具和配置方式,可以避免类似的白名单配置被覆盖问题。对于关键安全配置,建议采用多种方式同时保障,确保系统安全稳定运行。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









