Celestia Node v0.21.9版本发布:性能优化与稳定性提升
Celestia是一个模块化的区块链网络,专注于数据可用性层。Celestia Node是该网络的节点实现,负责数据采样、存储和传播等核心功能。本次发布的v0.21.9版本是一个常规补丁更新,主要包含了一系列性能优化、稳定性改进和错误修复。
核心改进
网络通信优化
本次更新对网络通信层进行了多项改进。首先将gRPC消息大小限制提升至64MB,这显著提高了大块数据的传输效率。同时,为gRPC订阅添加了重试逻辑,增强了网络不稳定情况下的可靠性。
在P2P层方面,更新了libp2p相关依赖,并增加了可达性检查功能。DHT刷新间隔被调整为默认10分钟,减少了不必要的网络开销。这些改动共同提升了节点在网络中的稳定性和发现效率。
存储与同步改进
在数据存储方面,新增了块存储(blockstore)的指标监控,使运维人员能够更好地了解存储使用情况。同时优化了ExtendedHeader消息ID生成函数,现在只需解组Commit部分而非整个头部,减少了CPU开销。
错误修复与稳定性
本次发布修复了多个可能导致崩溃的问题,包括peer manager中的潜在空指针解引用问题,以及测试中可能出现的autonat空指针panic。CLI工具现在能更好地处理格式错误的高度参数,提升了用户体验。
开发者体验
开发工具链也得到了一些改进。文档中的错误链接和拼写错误被修正,增加了对network.Direction的文档生成支持。CI流程现在会在OpenRPC生成失败时报错,确保文档与代码的一致性。
依赖更新
项目依赖进行了多项升级,包括:
- 更新了golang.org/x/net到0.36.0版本
- 移除了对golang.org/x/exp的依赖,改用标准库实现
- 升级了boxo分支版本
- 更新了golangci-lint版本
新功能引入
新增了Binary Builders mocha-4引导节点,同时减少了Celestia Labs运行的引导节点数量,使网络引导更加分散化。
总结
Celestia Node v0.21.9版本虽然没有引入重大新特性,但通过一系列细致的优化和修复,显著提升了节点的稳定性、性能和开发体验。这些改进对于构建更可靠的模块化区块链基础设施具有重要意义,特别是对于依赖数据可用性层的上层应用来说,稳定的节点实现是确保整个系统可靠运行的基础。
对于节点运营者来说,建议尽快升级到此版本以获得更好的性能和稳定性。开发者也可以利用改进后的API和文档更高效地构建基于Celestia的应用。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0284Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









