推荐开源项目:Philadelphia - 高性能的FIX协议库
2024-05-21 06:57:16作者:苗圣禹Peter
在金融领域中,FIX(Financial Information eXchange)协议是用于快速传输交易数据的标准。现在,让我们一起了解一款专为Java虚拟机(JVM)设计的高效FIX协议库——Philadelphia。
1、项目介绍
Philadelphia是一个开源的、专注于低延迟和高效率的FIX协议库。它允许开发者连接到金融平台、经纪公司或其他使用FIX协议的网络端点,同时也支持提供自己的FIX协议服务。该项目要求Java运行环境8或更高版本。
2、项目技术分析
Philadelphia的核心特性包括:
- 非阻塞网络:利用非阻塞I/O实现高效的并发处理,降低系统资源消耗。
- 零内存分配:在接收和发送消息时不会产生额外的内存分配,确保了极低的延迟和内存管理开销。
- 模块化设计:项目分为核心库和针对不同FIX协议版本(如FIX 4.0至FIX 5.0 SP2以及FIXT 1.1)的特定模块,方便灵活使用。
此外,项目还包含了终端客户端、代码生成器以及示例和测试应用,以帮助开发者更好地理解和使用Philadelphia。
3、项目及技术应用场景
Philadelphia适用于以下场景:
- 高频交易:对于需要实时、高速通信的交易平台,Philadelphia的低延迟特性尤为关键。
- 金融服务提供商:无论是接入金融平台还是与其他金融机构交互,Philadelphia都能提供稳定可靠的FIX协议支持。
- 开发FIX应用程序:通过Philadelphia的代码生成器,可以便捷地创建定制化的FIX方言处理程序。
4、项目特点
- 高性能:通过非阻塞I/O和避免内存分配,Philadelphia实现了出色的性能表现。
- 灵活性:模块化设计使得对不同FIX协议版本的支持变得简单,同时也便于扩展。
- 易于集成:作为Java库,Philadelphia可无缝融入现有的Java生态系统。
- 社区支持:项目有活跃的Mastodon账号和GitHub讨论区,为用户提供技术支持和交流平台。
- 开源授权:遵循Apache 2.0许可,允许自由使用、修改和分发。
如果你想在金融信息交换上体验更高效、更稳定的解决方案,不妨试试Philadelphia。通过GitHub页面,你可以找到最新的版本和更多详细信息。加入这个项目,让FIX通信变得更简单!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.17 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
646
255