Kotlin-lsp 项目亮点解析
2025-05-23 12:55:03作者:殷蕙予
1. 项目的基础介绍
Kotlin-lsp 是一个开源项目,旨在为 Kotlin 语言提供官方的 Language Server Protocol (LSP) 支持,使其能够与各种代码编辑器和IDE无缝集成。该项目基于 IntelliJ IDEA 和 IntelliJ IDEA Kotlin 插件,目前支持 JVM-only 的 Kotlin Gradle 项目,并计划支持更多类型的 Kotlin 项目。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
api.core: 包含 LSP 核心功能的 API。api.features: 包含 LSP 额外功能的 API。features-impl: 实现了 LSP 额外功能的代码。images: 包含项目的图像和 GIF 演示文件。kotlin-lsp: 包含主要的服务器逻辑。kotlin-vscode: 包含针对 Visual Studio Code 的扩展代码。protocol: 包含 LSP 协议的实现。scripts: 包含各种脚本,包括启动 LSP 的脚本和为其他编辑器配置 LSP 的脚本。workspace-import: 包含项目导入相关的代码。
3. 项目亮点功能拆解
- 项目导入: 支持 Gradle JVM 项目和 Gradle KMP 项目的导入,以及基于 JSON 的构建系统无关导入。
- 语法高亮: 提供语义高亮,增强代码可读性。
- 导航: 支持导航到 Kotlin 和 Java 的源代码和二进制代码,以及 Kotlin 内置类型。
- 代码操作: 提供快速修复、Kotlin 检查、组织导入等功能。
- 重构: 支持重命名、移动、更改签名等重构操作。
- 实时诊断: 提供实时代码诊断。
- 代码补全: 基于 Analysis-API 和 IntelliJ 的代码补全。
- KDoc 支持: 支持项目内文档悬停和依赖/Java 文档悬停。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 基于 IntelliJ 平台: 利用 IntelliJ IDEA 的强大功能,为 Kotlin 提供成熟的代码分析和编辑支持。
- 跨平台支持: 经过测试的黄金路径包括 macOS 和 Linux 上的 Visual Studio Code,同时支持其他符合 LSP 标准的编辑器。
- 模块化设计: 项目的模块化设计使得各个部分可以独立开发和维护。
5. 与同类项目对比的亮点
Kotlin-lsp 与其他同类项目相比,其亮点在于提供了官方的 Kotlin LSP 实现,这意味着它与 Kotlin 语言的发展紧密同步,并且可以充分利用 IntelliJ 平台的强大功能。此外,它的模块化设计和跨平台支持使其在多种开发环境中具有广泛的适用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
374
3.2 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92