ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved 使用教程

项目介绍

ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved 是一个改进的 AnimateAnyone 实现，允许用户使用 opse 图像序列和参考图像生成风格化视频。该项目旨在通过 GPU 加速（如 RTX 3080 或更好）实现高帧率的 pose2video 结果。

项目快速启动

安装步骤

1. 克隆仓库到本地

   cd Your_ComfyUI_root_directory\ComfyUI\custom_nodes\
   git clone https://github.com/MrForExample/ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved.git
   

2. 安装依赖包

   pip install -r requirements.txt
   

运行项目

确保所有依赖项已安装后，按照项目文档中的说明启动 ComfyUI 并加载 AnimateAnyone 插件。

应用案例和最佳实践

生成风格化视频

使用提供的示例工作流程，您可以生成与项目展示中相同的结果。例如，使用 Chun-Li 图像从 civitai 生成风格化视频。

优化参数

调整不同的采样器和调度器（如 DDIM）以优化生成时间和质量。例如，使用 24 帧姿态图像序列和 20 步长在 RTX3080 GPU 上生成视频。

典型生态项目

Open-AnimateAnyone

该项目与 Open-AnimateAnyone 和 AnimateAnyone 项目紧密相关，未来可能会整合这些项目的实现和预训练模型。

Stable-Fast

使用 Stable-Fast 转换模型以预计加速 2 倍。

LCM Lora

训练 LCM Lora 以加速去噪 UNet，预计加速 5 倍。

通过这些生态项目的整合和优化，ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved 将持续提供更快、更好的视频生成体验。