OutlookGoogleCalendarSync项目多日历同步配置指南
2025-07-06 21:08:29作者:咎竹峻Karen
背景概述
OutlookGoogleCalendarSync(简称OGCS)是一款实现Outlook与Google日历双向同步的开源工具。在实际办公场景中,用户经常需要管理多个日历账户,本文针对2.10.0.0版本的多日历同步需求进行技术解析。
多账户同步方案
根据使用场景不同,OGCS提供两种多日历管理方案:
- 多Google账户场景
- 需下载便携版(portable version)
- 解压至不同目录创建独立实例
- 每个实例配置独立的Google账户凭证
- 可同时运行多个实例进程
- 单账户多日历场景
- 利用内置的"配置文件"(Profiles)功能
- 单个OGCS实例支持创建多个配置档
- 每个配置档可绑定不同的Outlook日历和Google日历
- 支持不同步频次和同步规则设置
配置文件使用要点
- 创建方法
- 通过主界面"Profiles"菜单新建
- 每个配置档需独立设置:
- 源日历(Outlook端)
- 目标日历(Google端)
- 同步方向(双向/单向)
- 冲突解决策略
- 同步时间间隔
- 运行机制
- 配置文件采用顺序执行方式
- 需确保各配置档的同步时间错开
- 建议为重要日历设置更频繁的同步间隔
典型配置示例
# 配置文件1(工作日历)
Outlook日历: 公司会议
Google日历: Work Schedule
同步方向: 双向
冲突解决: Outlook优先
同步间隔: 15分钟
# 配置文件2(个人日历)
Outlook日历: 私人日程
Google日历: Personal
同步方向: Google→Outlook
冲突解决: 保留最新
同步间隔: 1小时
注意事项
- 系统资源占用与配置文件数量成正比
- 建议测试环境验证配置后再投入生产使用
- 跨时区日历需特别注意时区设置
- 大量事件同步时建议选择非工作时间执行
通过合理利用多实例或配置文件功能,OGCS能有效满足复杂的多日历管理需求,实现各类办公场景下的自动化同步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882