Langchain.rb for Rails 使用教程

1. 项目介绍

Langchain.rb for Rails 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速在 Rails 应用中集成人工智能功能。该项目利用 OpenAI 的技术，为 Rails 应用提供问答和相似性搜索功能，让开发者能够在短时间内为应用添加智能问答能力。

2. 项目快速启动

安装

首先，将 langchainrb_rails 添加到应用的 Gemfile 中：

bundle add langchainrb_rails

如果应用不是使用 Bundler 管理依赖，可以直接安装该 gem：

gem install langchainrb_rails

配置

接下来，运行 Rails 生成器来添加 vectorsearch 功能到你的 ActiveRecord 模型：

rails generate langchainrb_rails:pgvector --model=Product --llm=openai

这个命令会添加所需的依赖到 Gemfile，创建 config/initializers/langchainrb_rails.rb 初始化文件，数据库迁移，并且为 ActiveRecord 模型添加必要的代码以启用 vectorsearch。

然后执行以下命令来安装依赖并进行数据库迁移：

bundle install
rails db:migrate

设置环境变量 OPENAI_API_KEY 为你的 OpenAI API 密钥：

ENV["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key"

生成嵌入

对于你的模型，生成嵌入：

Product.embed!

这个过程可能需要一些时间，具体取决于数据库中记录的数量。

使用

问答

使用以下方式提问：

Product.ask("list the brands of shoes that are in stock")

这会返回一个包含自然语言答案的字符串。

相似性搜索

使用以下方式执行相似性搜索：

Product.similarity_search("t-shirt")

这会返回与查询最相似的 ActiveRecord 关系。

3. 应用案例和最佳实践

• 在电商应用中，使用 Langchain.rb for Rails 为客户提供的商品咨询生成智能回答。
• 在内容管理系统中，利用相似性搜索帮助用户发现相似文章或帖子。

4. 典型生态项目

• Pinecone Generator：为 ActiveRecord 模型添加 vectorsearch 功能。
• Prompt Generator：为 ActiveRecord 模型添加提示模板功能。
• Assistant Generator：为 Rails 应用添加 Langchain::Assistant 能力。