TiDB 与 AWS Lambda 集成指南
2024-08-07 14:06:59作者:尤峻淳Whitney
项目介绍
本项目**TiDB-Lambda-integration主要展示如何在AWS Lambda无服务器计算环境中集成TiDB**, 使用流行的数据库驱动mysql2进行数据操作。通过这个项目,开发者能够学习到如何利用TiDB的MySQL兼容性,搭建高效、灵活的云原生数据库解决方案。TiDB作为分布式关系型数据库,提供水平扩展能力,而AWS Lambda则提供了按需执行的计算服务,二者的结合适合构建低成本、弹性伸缩的应用场景。
项目快速启动
环境准备
确保您具备以下条件:
- Node.js v18.x 或更高版本
- Git
- TiDB集群(可以是自托管或TiDB Serverless)
- AWS账号且拥有创建资源的权限
- AWS CLI安装并配置
- AWS SAM CLI
步骤一:设置环境变量
首先,配置您的TiDB连接信息为环境变量。示例如下:
export TIDB_HOST=<your-tidb-host> # 例如: [gateway-region].aws.tidbcloud.com
export TIDB_PORT=<your-tidb-port> # 默认: 4000
export TIDB_USER=<your-tidb-user> # 例如: [prefix]root
export TIDB_PASSWORD=<your-tidb-password>
export TIDB_DATABASE=test # 可选,默认数据库名
步骤二:获取并部署代码
克隆项目仓库,并初始化环境:
git clone https://github.com/pingcap/TiDB-Lambda-integration.git
cd TiDB-Lambda-integration/aws-lambda-bookstore
npm install
步骤三:编写Lambda函数代码
参考提供的示例文件,如lib/tidb.ts
,实现与TiDB的连接逻辑:
import mysql from 'mysql2';
let pool: mysql.Pool | null = null;
function connect() {
return mysql.createPool({
host: process.env.TIDB_HOST,
port: Number(process.env.TIDB_PORT) || 4000,
user: process.env.TIDB_USER,
password: process.env.TIDB_PASSWORD,
database: process.env.TIDB_DATABASE || 'test',
ssl: {minVersion: 'TLSv1.2', rejectUnauthorized: true},
connectionLimit: 1
});
}
步骤四:打包并部署至AWS Lambda
使用AWS SAM CLI来构建和部署你的Lambda函数。确保已正确配置AWS CLI。
sam build
sam deploy --guided
遵循提示进行配置,包括选择已有或新建的Stack以及其它相关参数。
应用案例与最佳实践
在电商、数据分析或是物联网(IoT)场景中,TiDB与AWS Lambda的组合非常适合处理突发流量,无需预置大量服务器资源。例如,一个实时商品推荐系统可以通过Lambda触发器响应用户行为,查询TiDB中的历史交互记录,快速生成个性化推荐。
示例代码片段 - 基础CRUD操作
以查询操作为例,在TiDB上执行SQL查询:
async function queryData(sql: string): Promise<any> {
const conn = await pool!.promise().getConnection();
try {
const [rows] = await conn.query(sql);
return rows;
} finally {
if (conn) conn.release();
}
}
const sql = 'SELECT * FROM books WHERE author = ?';
const result = await queryData(sql, 'Jane Doe');
console.log(result);
典型生态项目
- TiDB Serverless: 提供完全托管的TiDB服务,无缝集成此项目。
- TiDB Cloud: 支持自动化管理和监控,适用于企业级部署。
- ECR/ECS: 与AWS容器服务结合,构建围绕TiDB的数据微服务架构。
- AWS EventBridge: 利用事件驱动模式,自动触发Lambda处理数据库更新通知等。
结合这些组件,开发者可构建高度可扩展和高效的云数据库应用生态系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8