Asterisk项目中DTMF负载类型错误问题的分析与修复
2025-06-30 07:58:33作者:贡沫苏Truman
问题背景
在Asterisk VoIP系统中,当处理桥接呼叫时,DTMF(双音多频)信号的传输出现了一个关键问题。具体表现为:当呼叫双方协商DTMF负载类型时,系统未能正确使用协商一致的负载类型,而是错误地使用了未被接受的负载类型。
技术细节
在SIP协议中,DTMF信号可以通过两种方式传输:
- 带内传输:直接将音频信号编码到RTP流中
- 带外传输:使用专门的telephone-event负载类型(RFC 2833)
在本案例中,问题出现在带外传输方式上。呼叫方A在SDP(会话描述协议)中提供了两种telephone-event负载类型:
- telephone-event/16000(负载类型100)
- telephone-event/8000(负载类型101)
而被叫方B只接受了8000Hz采样率的telephone-event(负载类型101)。按照标准协议,双方最终协商的结果应该是使用负载类型101进行DTMF传输。
问题现象
尽管协商结果明确指定了使用负载类型101,但实际传输中Asterisk却错误地使用了负载类型100来发送DTMF事件。这会导致以下问题:
- 对端设备可能无法识别DTMF信号
- 可能触发对端设备的错误处理机制
- 影响呼叫的交互功能
问题根源
通过分析代码提交记录,这个问题源于Asterisk的RTP处理模块(res_rtp_asterisk.c)。在桥接呼叫时,系统未能正确处理双方协商后的DTMF负载类型,而是简单地使用了第一个可用的telephone-event负载类型。
解决方案
修复方案需要确保:
- 在SDP协商阶段正确记录双方都接受的DTMF负载类型
- 在RTP传输阶段严格使用协商一致的负载类型
- 对于桥接呼叫,需要分别维护两端的DTMF负载类型映射
影响范围
该问题影响所有基于Asterisk的VoIP系统,特别是:
- 跨不同采样率设备间的呼叫
- 使用多种编码方式的复杂呼叫场景
- 需要精确DTMF识别的应用(如IVR系统)
最佳实践建议
为避免类似问题,建议:
- 在SDP协商阶段明确指定优先的DTMF负载类型
- 定期更新到Asterisk的最新稳定版本
- 在复杂网络环境中进行充分的DTMF测试
- 考虑使用SIP INFO作为DTMF传输的备选方案
总结
DTMF传输是VoIP系统中的基础功能,其可靠性直接影响用户体验。Asterisk团队通过这次修复,进一步提高了系统在不同网络环境下的兼容性和稳定性。对于系统管理员而言,及时应用这类基础功能的修复补丁至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271