LMDeploy项目正式支持Qwen2.5-VL模型服务化部署
2025-06-03 23:12:17作者:柯茵沙
LMDeploy项目作为大模型服务化部署的重要工具,在最新发布的0.7.2版本中正式加入了对Qwen2.5-VL模型的支持。这一更新为开发者提供了更全面的多模态大模型部署解决方案。
Qwen2.5-VL是通义千问团队推出的多模态大语言模型,具备强大的视觉-语言理解与生成能力。此次LMDeploy对其的支持主要体现在以下几个方面:
-
完整的服务化能力:开发者现在可以通过LMDeploy将Qwen2.5-VL模型部署为可调用的服务,实现高效的推理服务化。
-
性能优化:LMDeploy针对Qwen2.5-VL模型进行了专门的优化,确保在多模态场景下的推理效率。
-
简化部署流程:与LMDeploy支持的其他模型一样,Qwen2.5-VL的部署过程保持了简单易用的特点,开发者可以快速上手。
对于需要使用多模态大模型的企业和研究机构来说,这一更新意味着他们现在可以更方便地将Qwen2.5-VL模型集成到自己的应用中,而无需担心复杂的部署问题。LMDeploy提供的标准化服务接口也大大降低了多模态大模型的应用门槛。
值得注意的是,LMDeploy项目团队保持了快速的迭代节奏,从问题提出到功能发布仅用了很短的时间,这体现了项目团队对开发者需求的快速响应能力。随着多模态大模型应用的普及,LMDeploy这类专业的模型部署工具将发挥越来越重要的作用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882