Odigos项目v1.0.159版本发布:增强可观测性与操作便捷性
Odigos是一个开源的分布式追踪系统,它通过自动检测应用程序中的关键路径并生成追踪数据,帮助开发者更好地理解和优化系统性能。最新发布的v1.0.159版本带来了一系列功能增强和优化,进一步提升了系统的可观测性和用户体验。
核心功能增强
新增"聚焦实体"页面
本次版本在用户界面中新增了"focused entity"(聚焦实体)页面,这一功能允许开发者快速查看和分析特定实体(如服务、端点等)的详细追踪信息。通过集中展示关键指标和关联数据,开发者能够更高效地定位性能瓶颈和异常情况。
命令行工具改进
CLI工具新增了-v标志,为开发者提供了更便捷的版本查询功能。这一看似简单的改进实际上大大提升了开发者在自动化脚本和持续集成环境中使用Odigos的便利性。
操作符支持
v1.0.159版本引入了Operator支持(#2388),这一架构上的重要改进使得Odigos能够更好地与Kubernete生态系统集成。Operator模式的应用意味着Odigos现在可以更智能地管理自身的生命周期和配置状态,为大规模部署提供了更好的支持。
性能与稳定性优化
镜像优化
项目团队将基础镜像切换为ubi9-micro(#2510),这一变更显著减小了容器镜像的体积,不仅加快了部署速度,还降低了资源消耗,特别适合资源受限的环境。
OpenTelemetry依赖更新
技术栈方面,项目更新了OpenTelemetry依赖至0.120.0/1.26.0版本(#2475)。这一更新带来了最新的可观测性标准实现,确保了Odigos能够利用OpenTelemetry生态系统的最新功能和性能改进。
UI性能调优
用户界面进行了多项性能优化(#2508),包括修复了过滤器崩溃问题并实施了多项性能调优措施。这些改进使得在大规模数据集下的UI响应更加流畅,提升了用户体验。
开发者体验改进
Java检测增强
针对Java应用的自动检测功能进行了改进(#2478),使得Odigos能够更准确地识别和追踪Java应用程序中的关键路径。这一改进特别有利于使用Spring Boot等流行框架的Java开发者。
远程源创建API
新增了用于远程创建源的API(#2516),这一功能扩展了Odigos的集成能力,使得开发者能够通过编程方式动态配置数据源,为自动化部署和配置管理提供了更多可能性。
唯一标识符支持
项目现在为每个Odigos实例生成了唯一标识符(#2500),这一特性为多实例部署和集中管理提供了基础支持,也为未来的功能扩展奠定了基础。
质量保证措施
团队在本次发布中特别关注了质量保证,包括:
- 添加了延迟阈值零值验证(#2514),防止配置错误导致的异常情况
- 修复了OpenShift工作流中的缩进问题(#2503),确保部署过程的可靠性
- 优化了UI中的CRUD操作后数据刷新逻辑(#2512),提升了界面响应的一致性
这些改进共同构成了一个更加稳定可靠的Odigos版本,为开发者提供了更优质的可观测性解决方案。无论是小规模开发环境还是大规模生产部署,v1.0.159版本都能提供出色的性能和用户体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









