CloudNativePG 升级测试日志管理优化实践

背景介绍

在CloudNativePG项目的持续集成测试过程中，测试团队发现了一个关于测试日志管理的潜在问题。当执行升级测试套件和其他测试套件时，如果第一个测试套件失败而第二个测试套件成功，会导致第一个测试套件的日志被意外删除，从而丢失重要的调试信息。

问题分析

测试框架的设计逻辑是：

1. 测试分为两个主要套件：升级测试套件和其他功能测试套件
2. 每个测试套件运行后，如果执行成功，会自动清理对应的stern日志目录
3. 日志文件最终会上传到GitHub，但上传操作是在所有测试套件完成后进行的

这种设计存在一个明显的缺陷：当升级测试失败时，系统会保留其日志用于分析；但如果后续的功能测试成功，功能测试的清理操作会误删之前保留的升级测试日志，导致开发人员无法获取关键的失败信息。

技术实现细节

在Kubernetes环境下，stern是一个常用的日志收集工具，它能够聚合多个pod的日志输出。测试框架使用stern来收集测试过程中operator和数据库pod的日志，这些日志对于诊断测试失败原因至关重要。

日志管理流程原本的工作方式：

1. 测试开始时创建临时目录存储日志
2. 测试执行过程中持续收集日志
3. 测试成功后自动清理日志目录
4. 测试失败时保留日志用于后续分析

解决方案

开发团队针对这个问题提出了改进方案：

1. 分离日志存储目录：为不同类型的测试创建独立的日志存储目录，避免交叉影响
2. 延迟清理机制：所有日志的清理操作统一在所有测试完成后进行
3. 状态感知清理：根据测试结果决定是否保留日志，失败测试的日志不会被后续测试的清理操作影响

改进后的日志管理流程更加健壮，确保了无论测试执行顺序如何，失败的测试日志都能被完整保留。

实施效果

通过这次改进，CloudNativePG项目的测试框架获得了以下提升：

1. 调试效率提高：开发人员现在可以可靠地获取所有失败测试的完整日志
2. 测试稳定性增强：日志管理逻辑更加健壮，减少了因日志问题导致的测试误判
3. 维护成本降低：清晰的日志保留策略减少了人工干预的需要

经验总结

这个案例为分布式系统的测试日志管理提供了有价值的实践经验：

1. 对于关键调试信息，应该实施多层次的保护机制
2. 资源清理操作需要考虑整体上下文，而不仅仅是当前操作的上下文
3. 在CI/CD管道中，日志收集和清理策略需要与测试执行流程紧密配合

CloudNativePG团队通过这个问题修复，不仅解决了当前的日志管理缺陷，还为未来可能出现的类似问题建立了预防机制，体现了开源项目持续改进的优秀实践。