RuralBishop 项目安装与配置指南
2025-04-17 06:52:36作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目基础介绍
RuralBishop 是一个开源项目,它是 UrbanBishop 的 D/Invoke 版本。UrbanBishop 是一个用于在远程进程中执行代码的工具。RuralBishop 通过使用 D/Invoke 技术代替了原有的 P/Invoke 调用,创建一个本地读写(RW)段,并将其映射为远程进程的只读(RX)段。这样可以将 shellcode 写入本地段,并自动传播到远程进程。项目主要使用 C# 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- D/Invoke: 一种绕过安全机制的技术,用于在远程进程中执行代码。
- P/Invoke 替换: 使用 D/Invoke 替代传统的 P/Invoke 调用。
- 内存操作: 在本地和远程进程之间进行内存映射和操作。
- APC (Asynchronous Procedure Call): 一种在 Windows 中用于线程间通信的机制。
3. 项目安装和配置
准备工作
在开始安装和配置 RuralBishop 之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 安装了 .NET Core SDK 或 .NET Framework。
- 安装了 Git。
- 确保您的开发环境支持 C# 开发。
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具(如 PowerShell 或 Git Bash),执行以下命令克隆 RuralBishop 项目:
git clone https://github.com/rasta-mouse/RuralBishop.git -
进入项目目录
克隆完成后,进入项目目录:
cd RuralBishop -
构建项目
在项目目录中,使用以下命令构建项目:
-
如果使用 .NET Core SDK:
dotnet build -
如果使用 .NET Framework:
msbuild
-
-
运行项目
构建成功后,可以使用以下命令运行项目(确保替换
path_to_your_shellcode.bin为实际的 shellcode 文件路径):dotnet run -p path_to_your_shellcode.bin -i 14680这里的
-p参数指定了 shellcode 文件的路径,-i参数指定了进程的 ID。 -
验证运行结果
运行后,您可以通过监控进程和系统行为来验证 shellcode 是否成功执行。
请注意,该项目的使用涉及到系统级操作,请在安全的环境下进行测试和学习,避免违反法律法规。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869