Ligolo-ng工具中SMB端口转发的技术分析与解决方案
背景介绍
Ligolo-ng是一款功能强大的隧道工具,广泛应用于渗透测试和内网横向移动场景。在实际使用过程中,用户经常需要通过该工具转发SMB(445端口)流量,以实施PetitPotam、Coercer、Responder等攻击手法。然而,许多安全研究人员在使用过程中遇到了SMB端口转发失败的问题。
问题现象分析
在典型的攻击场景中,攻击者通常拥有以下设备:
- 攻击机(Kali Linux)
- 跳板机(已植入Ligolo agent的Linux主机)
- 目标域控制器
当尝试通过Ligolo建立SMB端口转发时,常见的错误表现为:
- Ligolo代理端显示"connection refused"错误
- 虽然代理程序显示已在445端口监听,但实际连接无法建立
- 使用netcat等工具测试时连接被拒绝
根本原因
经过深入分析,发现该问题主要由以下几个因素导致:
-
目标服务监听配置不当:许多SMB相关工具(如Responder)默认监听在特定接口(如tun0)而非本地回环地址(127.0.0.1)
-
端口转发规则配置错误:用户经常混淆"监听地址"(--addr)和"目标地址"(--to)参数的配置逻辑
-
IPv4/IPv6兼容性问题:在某些Linux系统上,服务可能仅监听IPv6地址,导致IPv4连接失败
解决方案与实践验证
正确配置端口转发规则
经过多次测试验证,正确的转发规则配置应遵循以下原则:
- 确保目标服务(如Responder或smbserver)确实在指定地址和端口上监听
- 使用netcat等工具预先测试连接可达性
- 在Ligolo中配置转发规则时,--to参数必须指向实际监听的服务地址
例如,当Responder监听在tun0接口(10.10.16.53)时,正确的转发命令应为:
listener_add --addr 0.0.0.0:445 --to 10.10.16.53:445
替代方案验证
当某些工具无法正常工作时,可考虑使用替代方案:
- 使用Impacket的smbserver.py:经测试验证,该工具能够与Ligolo良好配合
python smbserver.py -smb2support share /tmp
- 明确指定监听接口:对于Responder等工具,明确指定监听接口而非依赖默认配置
技术建议与最佳实践
-
预先连接测试:在配置Ligolo转发前,务必使用netcat等工具测试目标服务的可达性
-
权限检查:确保Ligolo agent以root权限运行,以便绑定特权端口(如445)
-
网络配置审查:检查系统防火墙规则和SELinux策略,确保不会阻止端口转发
-
日志分析:充分利用Ligolo的verbose模式获取详细错误信息
-
IPv4/IPv6兼容性:对于仅监听IPv6的服务,考虑添加IPv4监听或使用兼容性配置
通过以上分析和解决方案,安全研究人员可以更有效地利用Ligolo-ng工具实现SMB协议相关攻击手法的隧道转发,提升内网渗透测试的效率。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









