Badget项目:分类表格数据集成方案解析
2025-06-30 11:52:04作者:冯梦姬Eddie
Badget
Badget aims to simplify financial management with a user-friendly interface and robust backend
在Badget这个个人财务管理应用中,分类表格的数据集成是一个关键功能点。目前该功能仍处于开发阶段,但技术方案已经逐步清晰。本文将深入分析该功能的实现思路和技术要点。
功能现状与挑战
当前分类表格展示的是占位数据,而非真实的用户数据。主要存在两个技术挑战:
- 前端界面需要与后端数据服务对接
- 进度条功能的业务逻辑尚未明确
技术实现方案
前端界面改造
首先需要对现有UI进行优化调整,使其能够:
- 动态展示从后端获取的分类数据
- 预留预算进度展示区域(待功能完善后使用)
- 确保响应式布局,适配不同设备尺寸
后端API设计
需要开发专门的API端点来提供分类数据,考虑以下要点:
- 数据格式应包含分类名称、支出金额等关键字段
- 支持按时间范围筛选数据
- 考虑数据分页处理(如有大量分类时)
数据集成策略
前后端数据交互建议采用以下方式:
- 前端发起API请求获取分类数据
- 后端处理查询并返回格式化数据
- 前端解析数据并渲染表格
- 考虑实现本地缓存机制减少API调用
进度条功能的思考
关于进度条的设计,建议分阶段实现:
- 初期可先展示基础分类数据
- 待预算功能开发完成后,再实现进度计算逻辑
- 进度算法应考虑:实际支出/预算比例
开发建议
对于接手该功能的开发者,建议:
- 先完成基础数据集成
- 保持代码可扩展性,为预算功能预留接口
- 实现完善的错误处理机制
- 编写单元测试确保数据准确性
该功能的实现将为Badget应用提供核心的数据展示能力,是构建完整财务管理功能的重要基础。
Badget
Badget aims to simplify financial management with a user-friendly interface and robust backend
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134