探索Web安全之盾:Humanoid——一个Node.js的WAF反爬虫挑战解决方案
在这个数字化的时代,网站的保护机制日益增强,尤其是Web应用防火墙(WAF)和JavaScript反爬虫挑战。而Humanoid是一个强大的开源项目,它专门用于解决CloudFlare及其他WAF的JavaScript反爬虫挑战,为你的网络抓取任务扫清障碍。
项目介绍
Humanoid是由Evyatar Meged开发的一个Node.js包,其主要功能是在不依赖重型头盔浏览器的情况下,解决这些JavaScript反爬虫挑战,并返回未受到保护的HTML页面。此外,该项目还支持会话cookies的委托,让你的其他爬虫能够避开JS挑战,更有效地进行数据抓取。
项目技术分析
Humanoid采用了随机的浏览器User-Agent,提高了匿名性。在处理失败的挑战时,它能自动重试,确保任务的完成。项目高度可配置,允许用户自定义如cookies和headers等参数。Humanoid还支持清理cookies并轮换User-Agent,以及处理默认不受Node.js request
支持的Brotli
内容编码。
应用场景
- 数据抓取:对于那些有复杂WAF防护的目标网站,你可以通过Humanoid轻松绕过反爬虫挑战,高效地抓取所需数据。
- 自动化测试:在进行安全性测试或性能评估时,可以利用Humanoid来模拟真实用户行为,绕过可能的限制。
- Web代理服务:将Humanoid整合到你的Web代理服务中,帮助其他客户端避免JavaScript挑战。
项目特点
- 自动解决问题:默认情况下,Humanoid会自动识别并解决JavaScript反爬虫挑战。
- 灵活配置:你可以根据需求调整设置,例如添加自定义cookies和headers,甚至替换User-Agent。
- 高效处理:由于不需要启动完整的浏览器环境,Humanoid执行速度更快,资源占用少。
- Brotli解压支持:处理
Brotli
压缩内容,增加对更多站点的支持。 - Promise和async/await支持:提供现代化的API接口,便于集成和代码编写。
安装与使用
Humanoid的安装十分简单,只需一条npm
命令:
npm install --save humanoid-js
接着,你可以在项目中轻松使用:
const Humanoid = require("humanoid-js");
let humanoid = new Humanoid();
humanoid.get("https://www.cloudflare-protected.com")
.then(res => {
console.log(res.body);
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
Humanoid还支持手动模式和其他高级功能,如调用bypassJSChallenge()
方法来处理挑战,或者使用rotateUA()
和clearCookies()
方法来改变User-Agent或清除cookies。
如果你对参与贡献感兴趣,Humanoid正在进行的TODO列表包括增加命令行支持、解决更多WAF的反爬虫挑战,以及扩展测试和Docker支持。
结论
Humanoid是Node.js开发者处理WAF反爬虫挑战的利器。无论你是专业的数据分析师还是业余的网页抓取爱好者,这个工具都将使你的工作变得更加简单和高效。赶紧尝试一下,看看它如何提升你的项目性能吧!
访问GitHub仓库 获取更多信息和支持。我们期待你的反馈和贡献,共同打造更强大的网络爬虫解决方案。
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04