RisingWave v2.3.0 发布：跨数据库查询与资源组管理能力升级

RisingWave 是一款开源的分布式流数据库，专为实时数据处理和分析场景设计。它采用流处理引擎与数据库系统相结合的方式，能够高效处理无界数据流，同时提供与传统数据库类似的 SQL 接口和事务支持。RisingWave 特别适合构建实时数据管道、流式 ETL 和实时分析应用。

核心功能增强

跨数据库查询能力

RisingWave v2.3.0 引入了跨数据库查询支持，这一功能在流处理和即席查询模式下均可使用。开发人员现在可以轻松地在不同数据库之间执行联合查询，无需预先进行数据迁移或复制。这一特性极大地简化了多数据库环境下的数据分析工作流程，特别是在微服务架构中，不同服务可能使用不同数据库的场景下尤为实用。

窗口函数增强

新版本改进了窗口函数的处理能力，特别是在"窗口关闭时触发"（emit-on-window-close）查询中。现在支持同时对 window_start 和 window_end 进行分组操作，这为时间窗口分析提供了更灵活的控制方式。此外，first_value 和 last_value 窗口函数新增了 IGNORE NULLS 选项，可以自动跳过空值，使数据分析结果更加准确。

资源管理与控制

资源组功能预览

v2.3.0 版本推出了资源组管理的公共预览功能。通过新增的 CREATE DATABASE 命令中的 resource_group 参数，管理员可以为不同数据库分配特定的资源组。配套新增的系统目录 rw_resource_groups 提供了资源组配置的全局视图，方便监控和管理资源分配情况。这一功能为企业级多租户部署提供了更精细的资源隔离和控制能力。

权限控制增强

权限管理系统得到了多项改进：

• 支持对视图对象进行权限授予(GRANT)和撤销(REVOKE)
• DROP SCHEMA 命令新增 CASCADE 选项，可以级联删除模式及其所有依赖对象
• 数据库切换命令增加了 SET DATABASE TO 和 USE 两种语法形式，提高了与不同数据库客户端的兼容性

连接器生态扩展

新一代数据源支持

• 新增对 PostgreSQL 17 的 CDC 支持，可以实时捕获 PostgreSQL 17 的数据变更
• Iceberg 连接器获得多项增强，包括 AWS S3 和 GCS 存储支持，以及分区功能
• 移除了 JDBC 接收器中未指定模式的 DML 语句的模式名称，提高了与目标数据库的兼容性

性能与可靠性改进

• 为 JDBC 接收器新增了 jdbc.auto.commit 参数，支持自动提交事务
• 将 JDBC 查询超时时间从 600 秒优化至 60 秒，提高了系统响应性
• 新增 sink_rate_limit 运行时参数，可以控制数据接收速率

开发者体验优化

UDF 功能增强

• 提供了细粒度的 UDF 创建控制，可以按需启用或禁用 Python、JavaScript 和 WebAssembly UDF
• JavaScript UDF 新增支持异步和批处理函数，扩展了复杂业务逻辑的实现能力

安装部署简化

生产环境集群现在默认配置了包含 4 个 CPU 核心限制的试用许可证，方便用户小规模评估付费功能。新增的 rw_license() 函数可以方便地查询当前许可证信息。

向后兼容性说明

值得注意的是，v2.3.0 版本中标记了旧版 S3 源为废弃状态，并计划在 v2.4.0 中完全移除。建议用户尽快迁移到新版实现。同时，RisingWave 官方宣布 v2.1 版本将随着 v2.3.0 的发布结束支持，建议仍在使用 v2.1 的用户升级到 v2.2 或更高版本。

RisingWave v2.3.0 的这些改进显著提升了系统的功能性、可靠性和易用性，特别是在多数据库环境集成和资源管理方面，为构建更复杂的实时数据处理解决方案提供了坚实基础。