Emacs 配置指南:jcs-emacs
2025-04-20 20:30:46作者:虞亚竹Luna
1. 项目介绍
jcs-emacs 是一个基于 Emacs 编辑器的开源配置项目,由 Jen-Chieh Shen 开发并维护。该项目旨在提供一个跨平台的 Emacs 配置,支持包括 Windows、macOS 和 Linux 在内的多种操作系统。jcs-emacs 经过不断优化,提供了对多种编程语言的支持,并且拥有一致的键位绑定和界面风格,使得在不同 IDE 和文本编辑器之间切换时,用户可以拥有相似的体验。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你的系统中安装了正确的 Emacs 版本。然后,你可以通过以下步骤安装 jcs-emacs:
git clone https://github.com/jcs-emacs/jcs-emacs.git ~/.emacs.d
确保 init.el 文件位于 ~/.emacs.d/ 目录下。启动 Emacs,它将自动安装所有必要的包。
启动时间
jcs-emacs 的平均启动时间约为 15 到 25 秒。你可以使用 emacs-init-time 命令检查你的机器上的启动时间。
3. 应用案例和最佳实践
多语言支持
jcs-emacs 支持多种编程语言,包括但不限于 C、C++、Java、Python、JavaScript 等。这使得它成为一个多功能的开发环境。
快速编码
利用 jcs-emacs 提供的键位绑定,你可以快速导航、编辑和重构代码,提高编码效率。
代码风格一致性
项目中的代码风格和功能一致,无论在哪种模式下,你都可以获得相似的编码体验。
4. 典型生态项目
jcs-emacs 利用了一些典型的 Emacs 生态项目,例如:
ivy和vertico:用于增强 Emacs 的搜索和补全功能。whitespace-cleanup-mode:自动清理不必要的空白字符。github-elpa:用于从 GitHub 安装 Emacs 包。
通过整合这些项目,jcs-emacs 提供了一个强大的开发环境,同时保持了 Emacs 的轻量级和可定制性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言开发者文档。
59
819