legged_control 项目安装与使用指南
2024-09-19 22:45:04作者:伍霜盼Ellen
1. 项目目录结构及介绍
legged_control 是一个基于 OCS2 和 ros-control 的非线性 MPC 和 WBC 框架,用于四足机器人控制。项目的目录结构如下:
legged_control/
├── docs/
├── legged_common/
├── legged_control/
├── legged_controllers/
├── legged_estimation/
├── legged_examples/
│ └── legged_unitree/
├── legged_gazebo/
├── legged_hw/
├── legged_interface/
├── legged_wbc/
├── qpoases_catkin/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md
目录介绍
- docs/: 项目文档目录,包含项目的详细说明和使用指南。
- legged_common/: 包含一些通用的工具和库,用于项目的其他模块。
- legged_control/: 核心控制模块,包含非线性 MPC 和 WBC 的实现。
- legged_controllers/: 包含各种控制器的实现,如腿部控制器、全身控制器等。
- legged_estimation/: 状态估计模块,用于估计机器人的状态。
- legged_examples/: 示例代码,包含不同机器人的示例配置和启动文件。
- legged_unitree/: Unitree 机器人的示例配置和启动文件。
- legged_gazebo/: Gazebo 仿真模块,用于在 Gazebo 中进行仿真。
- legged_hw/: 硬件接口模块,用于与实际机器人硬件进行通信。
- legged_interface/: 接口模块,定义了与机器人控制相关的接口。
- legged_wbc/: 全身控制模块,包含全身控制算法的实现。
- qpoases_catkin/: 用于优化问题的 QP 求解器。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 legged_examples/legged_unitree/ 目录下,用于启动仿真或实际机器人的控制。
启动仿真
roslaunch legged_unitree_description empty_world.launch
该命令启动 Gazebo 仿真环境,加载 Unitree 机器人的模型。
启动控制器
roslaunch legged_controllers load_controller.launch cheater:=false
该命令加载控制器,cheater:=false 表示使用正常控制器,cheater:=true 表示使用作弊控制器(仅用于仿真)。
启动控制服务
rosservice call /controller_manager/switch_controller "start_controllers: ['controllers/legged_controller'] stop_controllers: [''] strictness: 0 start_asap: false timeout: 0.0"
该命令启动控制服务,开始控制机器人的运动。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 legged_examples/legged_unitree/legged_unitree_description/ 目录下,包含机器人的 URDF 文件和 Gazebo 仿真配置。
URDF 文件
<!-- legged_unitree_description/urdf/unitree.urdf -->
<robot name="unitree">
<!-- 机器人模型定义 -->
</robot>
URDF 文件定义了机器人的物理模型,包括关节、连杆、传感器等。
Gazebo 仿真配置
<!-- legged_unitree_description/launch/empty_world.launch -->
<launch>
<arg name="robot_type" default="a1"/>
<include file="$(find legged_unitree_description)/launch/description.launch">
<arg name="robot_type" value="$(arg robot_type)"/>
</include>
<node name="gazebo" pkg="gazebo_ros" type="gazebo" args="$(find legged_unitree_description)/worlds/empty.world"/>
</launch>
该配置文件定义了 Gazebo 仿真环境的启动参数,包括机器人模型和仿真世界。
通过以上配置文件和启动文件,可以方便地启动仿真环境并控制机器人进行各种运动。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871