Expensify/App 9.0.94-0版本发布:移动端优化与功能增强
Expensify是一款广受欢迎的财务管理应用,专注于简化个人和企业的报销流程。该应用提供了从费用跟踪到报告生成的全套解决方案,帮助用户高效管理财务事务。本次发布的9.0.94-0版本带来了多项重要改进,主要集中在移动端用户体验优化、功能增强和错误修复等方面。
核心功能改进
旅行管理功能优化
新版本对旅行相关功能进行了多项改进。现在系统会显示实际预订旅行的人员信息,而不仅仅是审批者,这有助于更准确地追踪旅行安排的责任人。同时,酒店详情页面的取消政策现在支持多语言翻译,酒店名称的显示格式也进行了统一调整,提升了国际用户的体验。
费用报告流程增强
在费用报告方面,新版本修复了多个关键问题。现在提交距离跟踪费用时,金额不会因描述变化而意外改变。此外,修复了分类跟踪费用在某些情况下无法从报告中删除的问题,同时改进了从搜索中删除这些费用的功能。
用户体验提升
界面交互优化
新版本对用户界面进行了多处改进。自动完成功能现在会高亮显示匹配值,使选择更加直观。修复了编辑模式下编辑器被截断的问题,确保内容编辑的完整性。此外,还解决了登录页面在更改语言后自动滚动到顶部的不必要行为。
消息列表改进
消息列表(LHN)的体验得到了显著提升。修复了列表闪烁问题,并确保滚动位置能正确恢复。同时,改进了最后一条消息预览的显示逻辑,使对话概览更加清晰。
技术架构改进
性能与稳定性
开发团队对应用的网络处理机制进行了调整,暂时禁用了因未收到PONG响应而导致的网络离线功能,以提高应用的稳定性。同时,改进了收据文件检测机制,提升了费用处理的准确性。
移动端专项优化
针对移动端,新版本特别修复了Android平台上输入框自动聚焦的问题,确保键盘能正确弹出。此外,还优化了混合应用在Android平台上的Fragment处理机制,提升了应用的整体性能。
安全与合规
新版本增加了对认证违规处理的支持,引入了isDismissed属性来隐藏已处理的违规行为,同时改进了地址自动填充功能,确保特定地址的街道信息能正确填充。
开发者体验
开发团队对构建流程进行了优化,现在桌面应用构建时只会安装必要的node模块,提高了构建效率。同时更新了README文档,并改进了手动代码推送的体验。
这个版本展示了Expensify团队对细节的关注和对用户体验的持续追求。从核心功能到界面交互,从性能优化到开发者体验,每一项改进都旨在为用户提供更流畅、更可靠的财务管理体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00