TandoorRecipes配方管理中的多步骤配料转移优化方案
2025-06-03 10:56:40作者:裘旻烁
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
在配方管理软件TandoorRecipes的使用过程中,用户经常需要处理复杂的配方编辑场景,特别是当需要将配料在不同步骤间转移时。本文将从技术角度分析这一需求的核心痛点,并探讨可行的解决方案。
背景与需求分析
在配方编辑过程中,用户经常遇到以下典型场景:
- 需要将现有步骤拆分为多个子步骤
- 需要将配料从一个步骤批量转移到另一个步骤
- 在长配方中上下滚动时临时保存某些配料
这些操作在现有界面中需要频繁的点击和拖拽,导致编辑效率低下。特别是在处理包含大量配料的复杂配方时,用户体验明显下降。
技术解决方案探讨
侧边栏暂存方案
实现一个可停靠的侧边栏组件,具有以下特性:
- 支持拖放操作将配料临时存入
- 保持可见性不受主编辑区域滚动影响
- 支持批量操作将暂存配料分配到目标步骤
- 采用响应式设计确保在不同屏幕尺寸下的可用性
技术实现要点:
- 使用前端框架(如Vue/React)的状态管理保存暂存数据
- 实现跨步骤的拖放API交互
- 优化DOM渲染性能以避免大量配料时的卡顿
多选批量操作方案
作为替代方案,可以增强现有的多选功能:
- 实现配料的多选复选框
- 添加批量操作下拉菜单
- 提供步骤选择器指定目标位置
- 支持快捷键操作提高效率
技术对比:
- 侧边栏方案更适合临时性、探索性的编辑操作
- 批量操作方案更适合明确的大规模调整
- 两者可以互补实现
技术实现建议
对于开发者而言,推荐采用渐进式增强策略:
- 首先实现核心的多选和批量分配功能
- 然后添加拖放支持
- 最后实现侧边栏等高级功能
关键注意事项:
- 保持与现有UI设计语言的一致性
- 确保无障碍访问支持
- 提供足够的操作反馈和撤销功能
- 优化移动端触控体验
未来优化方向
随着项目发展,还可以考虑:
- 操作历史记录和回退功能
- 智能建议系统自动推荐步骤拆分方案
- 基于配料的自动分类和分组
- 与配方版本控制系统的深度集成
这些改进将进一步提升TandoorRecipes在专业厨房和食品生产环境中的实用性。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217