Duende IdentityServer 6.0 预览版3技术解析
项目简介
Duende IdentityServer 是一个功能强大的开源身份认证和授权框架,用于为现代应用程序构建安全的身份解决方案。作为.NET生态系统中领先的OpenID Connect和OAuth 2.0实现,它提供了构建单点登录(SSO)、API访问控制等安全功能的基础设施。
6.0预览版3主要更新
.NET 6全面支持
本次预览版最重要的变化是全面迁移到.NET 6平台。开发团队紧跟.NET发展步伐,从预览版6到RC1再到RTM版本,逐步完善了对.NET 6的支持。这为开发者带来了性能提升、现代化API和跨平台能力的增强。
数据库上下文池化改进
在数据访问层,团队对DbContext池化进行了重大改进。通过重构DbContext构造函数,使其更适合池化场景,同时解决了早期池化实现中的问题。这种优化对于高并发场景下的性能提升尤为明显。
EF Core优化
实体框架核心(EF Core)方面有多项改进:
- 添加了Keys表的TableConfiguration配置
- 为不允许重复记录的EF表添加了唯一约束
- 为EF实体添加了创建时间、更新时间等缺失字段
- 优化客户端查询,减少数据库往返次数
- 持久授权(Persisted Grant)句柄编码改进,避免排序规则问题
认证流程增强
认证流程方面有几个值得注意的变化:
- 添加了对"temporarily_unavailable"错误类型的支持
- 修复了CustomRedirectResult与Login和ConsentPageResult之间的不一致性
- 改进了前端通道注销iframe功能
- 添加了IdentityProvider验证器
缓存机制优化
缓存系统进行了多项改进:
- 默认缓存添加了防止并发重新加载的功能
- 更改了资源存储缓存的设计
- 使用更Redis友好的值作为缓存键分隔符
- 修复了DistributedCacheAuthorizationParametersMessageStore中的缓存移除bug
依赖项清理
为了支持运行时提供的System.Text.Json,进行了依赖项清理工作,使系统更加灵活和轻量级。
CIBA支持
添加了对客户端发起的后端认证(CIBA)的支持,这是OpenID Connect的一个重要扩展,特别适用于需要后台认证的场景。
技术细节深入
时间处理改进
修复了创建时间使用本地时间而非UTC时间的问题,确保时间戳的一致性,这对于分布式系统尤为重要。
序列化优化
移除了AuthenticationProperties的自定义序列化处理,转而使用更标准的实现,提高了兼容性和可维护性。
多租户支持增强
通过改变DI中嵌套选项的生命周期,使其对多租户场景更加友好,为构建SaaS应用提供了更好的基础。
性能测试工具
添加了简单的性能测试宿主应用程序,方便开发者评估和优化系统性能。
开发者体验改进
Razor页面支持
将Quickstart UI和EF/ASP.NET Identity主机迁移到使用Razor Pages,提供了更现代化的开发体验。
构建工具更新
更新了构建工具链,包括Bullseye和SimpleExec等工具的版本升级,改善了构建过程的可靠性和效率。
总结
Duende IdentityServer 6.0预览版3带来了大量底层架构改进和功能增强,特别是在.NET 6支持、性能优化和开发者体验方面。这些变化为构建现代化、高性能的身份解决方案奠定了坚实基础。随着正式版的临近,开发者可以期待一个更强大、更稳定的身份认证框架。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00