Duende IdentityServer 6.0 预览版3技术解析
项目简介
Duende IdentityServer 是一个功能强大的开源身份认证和授权框架,用于为现代应用程序构建安全的身份解决方案。作为.NET生态系统中领先的OpenID Connect和OAuth 2.0实现,它提供了构建单点登录(SSO)、API访问控制等安全功能的基础设施。
6.0预览版3主要更新
.NET 6全面支持
本次预览版最重要的变化是全面迁移到.NET 6平台。开发团队紧跟.NET发展步伐,从预览版6到RC1再到RTM版本,逐步完善了对.NET 6的支持。这为开发者带来了性能提升、现代化API和跨平台能力的增强。
数据库上下文池化改进
在数据访问层,团队对DbContext池化进行了重大改进。通过重构DbContext构造函数,使其更适合池化场景,同时解决了早期池化实现中的问题。这种优化对于高并发场景下的性能提升尤为明显。
EF Core优化
实体框架核心(EF Core)方面有多项改进:
- 添加了Keys表的TableConfiguration配置
- 为不允许重复记录的EF表添加了唯一约束
- 为EF实体添加了创建时间、更新时间等缺失字段
- 优化客户端查询,减少数据库往返次数
- 持久授权(Persisted Grant)句柄编码改进,避免排序规则问题
认证流程增强
认证流程方面有几个值得注意的变化:
- 添加了对"temporarily_unavailable"错误类型的支持
- 修复了CustomRedirectResult与Login和ConsentPageResult之间的不一致性
- 改进了前端通道注销iframe功能
- 添加了IdentityProvider验证器
缓存机制优化
缓存系统进行了多项改进:
- 默认缓存添加了防止并发重新加载的功能
- 更改了资源存储缓存的设计
- 使用更Redis友好的值作为缓存键分隔符
- 修复了DistributedCacheAuthorizationParametersMessageStore中的缓存移除bug
依赖项清理
为了支持运行时提供的System.Text.Json,进行了依赖项清理工作,使系统更加灵活和轻量级。
CIBA支持
添加了对客户端发起的后端认证(CIBA)的支持,这是OpenID Connect的一个重要扩展,特别适用于需要后台认证的场景。
技术细节深入
时间处理改进
修复了创建时间使用本地时间而非UTC时间的问题,确保时间戳的一致性,这对于分布式系统尤为重要。
序列化优化
移除了AuthenticationProperties的自定义序列化处理,转而使用更标准的实现,提高了兼容性和可维护性。
多租户支持增强
通过改变DI中嵌套选项的生命周期,使其对多租户场景更加友好,为构建SaaS应用提供了更好的基础。
性能测试工具
添加了简单的性能测试宿主应用程序,方便开发者评估和优化系统性能。
开发者体验改进
Razor页面支持
将Quickstart UI和EF/ASP.NET Identity主机迁移到使用Razor Pages,提供了更现代化的开发体验。
构建工具更新
更新了构建工具链,包括Bullseye和SimpleExec等工具的版本升级,改善了构建过程的可靠性和效率。
总结
Duende IdentityServer 6.0预览版3带来了大量底层架构改进和功能增强,特别是在.NET 6支持、性能优化和开发者体验方面。这些变化为构建现代化、高性能的身份解决方案奠定了坚实基础。随着正式版的临近,开发者可以期待一个更强大、更稳定的身份认证框架。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
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科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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