Higress v2.1.2 版本发布：增强网关功能与AI能力

Higress作为阿里巴巴开源的云原生网关项目，在最新发布的v2.1.2版本中带来了多项重要功能增强和优化。这个版本主要聚焦于网关核心能力的提升、AI相关功能的完善以及多集群管理能力的改进，为开发者提供了更强大、更灵活的云原生网关解决方案。

核心功能增强

在网关核心功能方面，v2.1.2版本引入了动态MatchLabels获取机制。通过gatewaySelectorKey/Value参数，用户现在可以动态获取MatchLabels，这大大提高了网关配置的灵活性和适应性。这种设计特别适合在动态环境中部署网关的场景，能够根据不同的选择器值自动调整匹配规则。

AI能力优化

AI相关功能是本版本的重点改进领域之一。首先，Elasticsearch AI搜索插件得到了显著优化，提升了搜索性能和稳定性，同时更新了相关文档以帮助开发者更好地使用这一功能。其次，AI代理功能现在支持Amazon Bedrock服务，扩展了Higress在AI服务集成方面的能力范围。

在数据处理方面，AI数据掩码插件增加了对非标准API响应结构的兼容处理，提高了插件的健壮性。同时，新版本还支持从multipart/form-data格式的请求体中提取模型参数，这为处理复杂表单数据提供了更好的支持。

多集群管理改进

多集群管理能力(MCP)在本版本中得到了架构上的重构。原先的MCP Server被重新设计为MCP Session和MCP Server两个组件，这种分离使得架构更加清晰，职责更加明确。同时，新增了对Nacos注册中心的服务自动发现支持，进一步丰富了服务发现的机制。

值得注意的是，当服务源类型为nacos3且MCP服务器关闭时，系统会自动回退到nacos2的发现机制，这种优雅降级的设计保证了服务发现的可靠性。此外，MCP Server现在支持基于配置的Redis客户端，提供了更大的灵活性。

开发者体验提升

在开发者体验方面，v2.1.2版本增加了多个测试用例，特别是针对/pkg/ingress/kube/common包的测试，提高了代码质量和稳定性。同时，各种文档描述也得到了更新和完善，包括MCP相关的详细说明，帮助开发者更好地理解和使用这些功能。

总结

Higress v2.1.2版本在保持系统稳定性的同时，通过一系列功能增强和优化，进一步提升了作为云原生网关的能力。特别是在AI集成和多集群管理方面的改进，使得Higress能够更好地服务于现代云原生应用架构。这些变化不仅增强了系统的功能性，也提高了开发者的使用体验，为构建高效、可靠的微服务架构提供了有力支持。