Smile-Cola 项目搭建与使用指南
2024-09-11 21:16:01作者:袁立春Spencer
1. 目录结构及介绍
Smile-Cola 是一个基于 SpringBoot + MybatisPlus + Cola 的项目,采用了整洁面向对象的分层架构设计,专注于重构订单功能。下面简要概述其主要的目录结构及每个部分的功能:
.
├── assets # 静态资源文件
├── smile-adapters # 适配器层,处理外部系统交互
├── smile-app # 应用层,业务流程控制
├── smile-client # 客户端相关代码或配置
├── smile-domain # 领域模型层,定义业务实体和规则
├── smile-infrastructure # 基础设施层,数据库操作、第三方服务集成等
├── start # 启动脚本或初始化配置
├── gitignore # Git 忽略文件配置
├── LICENSE # 项目授权协议
├── README.md # 项目介绍和使用说明
├── pom.xml # Maven 构建配置文件
└── ... # 其他可能的辅助文件或模块
2. 项目的启动文件介绍
虽然具体的启动文件路径没有直接提供,但基于Spring Boot的常规结构,启动文件通常命名为 Application.java 或相似命名,并位于主应用程序包下(如 com.charles.smile.app)。此文件中包含了主函数,通过执行该主函数即可启动整个Spring Boot应用。启动命令通常是利用Maven或Gradle,例如使用Maven命令:
mvn spring-boot:run
3. 项目的配置文件介绍
配置文件主要是指 application.properties 或 application.yml 文件,它们位于项目的根目录下或 resources 目录内。在这个项目中,由于没有明确指出具体配置文件的名称,我们可以假设使用的是标准的Spring Boot配置格式。这些配置文件中包含但不限于以下几方面的内容:
- 数据源配置:如数据库URL、用户名、密码。
- Spring Boot应用的基本配置:如服务器端口、上下文路径。
- MybatisPlus配置:连接池设置、Mapper所在包路径。
- Cola框架特定配置:若项目采用Cola的分层架构,可能会有对应的配置项来支持Cola的规范和组件。
- 日志配置:如Logback或log4j的日志级别、输出路径。
示例配置片段(假定):
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/smile_cola?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
username: root
password: secret
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
global-config:
db-config:
id-type: auto
cola:
# 假设Cola框架有特定配置,这里填写对应的配置键值对
someConfigKey: someValue
请注意,实际项目中的配置内容将依据开发者的设定有所不同,务必检查项目源码中最新的配置文件以获取精确信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
565
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
664
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359