QMUI iOS 项目教程
2024-10-10 22:29:50作者:柯茵沙
1. 项目的目录结构及介绍
QMUI iOS 项目的目录结构如下:
QMUI_iOS/
├── QMUIConfigurationTemplate/
├── QMUIKit/
├── QMUIKitTests/
├── qmui.xcodeproj/
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.TXT
├── QMUIKit.podspec
├── README.md
├── add_license.py
├── new_license_content.txt
├── old_license_content.txt
└── umbrellaHeaderFileCreator.py
目录介绍
- QMUIConfigurationTemplate: 包含项目的全局 UI 配置模板,用于调整 App 的全局样式。
- QMUIKit: 核心代码库,包含 UIKit 的拓展及版本兼容处理、丰富的 UI 控件、高效的工具方法及宏等。
- QMUIKitTests: 测试代码库,包含对 QMUIKit 的单元测试。
- qmui.xcodeproj: Xcode 项目文件,用于管理和构建项目。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南,指导开发者如何为项目贡献代码。
- LICENSE.TXT: 项目许可证文件,说明项目的开源许可证类型。
- QMUIKit.podspec: CocoaPods 配置文件,用于通过 CocoaPods 集成 QMUIKit。
- README.md: 项目说明文件,包含项目的概述、使用方法、注意事项等。
- add_license.py: 用于添加许可证的 Python 脚本。
- new_license_content.txt: 新的许可证内容文件。
- old_license_content.txt: 旧的许可证内容文件。
- umbrellaHeaderFileCreator.py: 用于创建 umbrella header 文件的 Python 脚本。
2. 项目的启动文件介绍
QMUI iOS 项目的启动文件是 qmui.xcodeproj,这是一个 Xcode 项目文件。通过打开这个文件,开发者可以在 Xcode 中启动和构建项目。
启动文件介绍
- qmui.xcodeproj: 这是项目的入口文件,包含了项目的所有配置信息、源代码文件、资源文件等。通过双击这个文件,可以在 Xcode 中打开项目,进行代码编写、调试和构建。
3. 项目的配置文件介绍
QMUI iOS 项目的配置文件主要包括以下几个:
3.1 QMUIConfigurationTemplate
这个目录包含了项目的全局 UI 配置模板。通过修改这个目录下的配置文件,可以调整 App 的全局样式,包括颜色、导航栏、输入框、列表等。一处修改,全局生效。
3.2 QMUIKit.podspec
这是一个 CocoaPods 配置文件,用于通过 CocoaPods 集成 QMUIKit。通过这个文件,可以指定 QMUIKit 的版本、依赖库、源代码路径等信息。
3.3 README.md
这是项目的说明文件,包含了项目的概述、使用方法、注意事项等。开发者可以通过阅读这个文件,快速了解项目的功能和使用方法。
3.4 .gitignore
这是一个 Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。通过这个文件,可以避免将不必要的文件提交到代码仓库中。
3.5 CONTRIBUTING.md
这是一个贡献指南文件,指导开发者如何为项目贡献代码。通过阅读这个文件,开发者可以了解项目的贡献流程、代码规范等信息。
3.6 LICENSE.TXT
这是项目的许可证文件,说明项目的开源许可证类型。通过阅读这个文件,开发者可以了解项目的开源许可证条款。
通过以上配置文件,开发者可以对 QMUI iOS 项目进行全局配置、依赖管理、代码贡献等操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248