UWPHook 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 02:40:32作者:戚魁泉Nursing
1. 项目的基础介绍
UWPHook 是一个开源项目,旨在为 Universal Windows Platform (UWP) 应用提供钩子功能,使得开发者能够捕获和处理 UWP 应用的输入事件,如键盘和鼠标事件。该项目的开源特性为开发者提供了一个探索和学习钩子技术的平台,同时也为进一步的扩展和二次开发提供了可能。
2. 项目的核心功能
UWPHook 的核心功能包括:
- 捕获 UWP 应用的键盘事件,包括按键按下和释放。
- 捕获 UWP 应用的鼠标事件,包括点击、移动、滚轮等。
- 支持事件的过滤和修改,允许开发者自定义事件处理逻辑。
- 提供了易于使用的 API,方便开发者集成到自己的项目中。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- .NET Core,确保项目的跨平台兼容性和高性能。
- Windows API,用于底层的事件捕获和处理。
- C# 语言,编写主要逻辑和API接口。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
UWPHook/
├── src/
│ ├── UWPHook/
│ │ ├── Core/ # 核心代码,包括事件捕获和处理逻辑
│ │ ├── DemoApp/ # 示例应用程序,展示如何使用 UWPHook
│ │ └── Tests/ # 单元测试和集成测试
│ └── UWPHook.csproj # 项目文件,定义了项目的编译设置和依赖
└── README.md # 项目说明文件
Core/:包含项目的核心代码,如事件捕获、处理和API接口。DemoApp/:一个示例应用程序,展示了如何在实际项目中使用 UWPHook。Tests/:包含了项目的单元测试和集成测试,确保代码的质量和稳定性。README.md:项目说明文件,提供了项目的基本信息和如何使用的方法。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的事件类型:开发者可以根据需要增加对更多类型的事件的捕获,如触摸事件、语音输入等。
- 跨平台支持:目前项目主要支持 Windows 平台,未来可以扩展到其他操作系统,如 macOS 或 Linux。
- 性能优化:针对事件捕获和处理进行性能优化,提高响应速度和资源利用率。
- 用户界面:为项目添加一个图形用户界面,使得配置和管理钩子更加直观。
- 插件系统:引入插件系统,允许开发者编写自己的插件来扩展 UWPHook 的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
198
81
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
426
Ascend Extension for PyTorch
Python
275
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
694