Django Daphne 项目中移除 pytest-runner 的技术实践
2025-06-30 18:12:11作者:霍妲思
背景介绍
在 Python 项目的测试实践中,pytest 已经成为事实上的标准测试框架。Django Daphne 作为 Django 的 ASGI 服务器实现,其测试基础设施也基于 pytest 构建。然而,随着 Python 生态系统的演进,一些早期采用的工具逐渐显露出设计缺陷或安全风险。
问题发现
在检查项目依赖时,开发团队注意到 setup.py 中仍然保留了 pytest-runner 的依赖声明。这个工具原本用于在 setuptools 环境中便捷地运行 pytest 测试,但已被上游项目归档并标记为废弃状态。
技术分析
pytest-runner 的主要问题源于其设计理念与现代 Python 打包安全实践的冲突:
- 安全机制绕过:该工具使用的 setup_requires 和 tests_require 参数会绕过 pip 的哈希校验机制(--require-hashes),这可能导致潜在的安全风险
- 依赖管理混乱:这种设计使得依赖项管理变得复杂,难以保证测试环境的确定性
- setuptools 弃用:底层依赖的 setuptools 特性已被标记为废弃,未来版本可能不再支持
解决方案
Django Daphne 项目采取了以下改进措施:
- 完全移除 pytest-runner:从 setup.py 中删除相关依赖声明
- 简化测试配置:清理 setup_requires 和 tests_require 相关配置
- 采用现代测试方案:推荐使用 tox 等工具来管理测试环境
实施影响
这一变更对项目的影响主要体现在:
- 构建流程:开发者需要调整本地测试运行方式,不再依赖 setuptools 集成
- 持续集成:CI/CD 管道需要相应更新,确保测试环境配置正确
- 开发者体验:虽然初期需要适应,但长期来看简化了测试基础设施
最佳实践建议
对于类似项目,我们建议:
- 定期审计依赖:检查项目依赖的健康状态,及时移除废弃组件
- 采用标准工具链:优先使用 pytest 原生方式或 tox 等主流方案运行测试
- 保持安全意识:特别关注可能绕过安全机制的依赖项配置
总结
这次变更体现了 Django Daphne 项目对代码质量和安全性的持续关注。通过移除废弃的 pytest-runner,项目不仅减少了潜在的安全风险,还简化了测试基础设施,为未来的维护和发展奠定了更坚实的基础。这种技术债务的及时清理,是成熟开源项目的典型特征,值得其他项目借鉴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134