EdXposed模块开发中XSharedPreferences的正确使用方式
2025-06-06 17:04:49作者:霍妲思
在基于EdXposed框架进行模块开发时,数据共享是一个常见需求。XSharedPreferences作为Xposed框架提供的跨进程数据共享方案,其使用方式随着Android系统版本演进发生了变化。本文将深入分析正确使用XSharedPreferences的方法,帮助开发者避免常见错误。
传统方式的局限性
早期Android版本允许通过MODE_WORLD_READABLE模式创建全局可读的SharedPreferences。然而,这种模式在Android 7.0及更高版本中已被废弃并移除,直接使用会导致SecurityException异常。
现代解决方案
在EdXposed环境中,应当采用标准的Xposed API来实现模块与宿主应用间的数据共享:
-
模块端配置 在模块的AndroidManifest.xml中添加metadata声明,指定共享的preferences文件名称
-
宿主端访问 通过XposedHelpers获取模块的Context,进而访问其SharedPreferences
关键注意事项
-
模块激活状态检查 必须确保模块已在EdXposed Manager中正确激活并启用,否则会导致功能异常
-
兼容性考虑 不同Xposed分支实现可能存在差异,建议遵循官方XposedBridge文档规范
-
错误处理 应当妥善处理可能出现的异常情况,如模块未激活、权限不足等场景
最佳实践示例
// 模块端存储数据
SharedPreferences prefs = context.getSharedPreferences("module_prefs", Context.MODE_PRIVATE);
prefs.edit().putString("key", "value").apply();
// 宿主端读取数据
XSharedPreferences xPrefs = new XSharedPreferences("package.name", "module_prefs");
String value = xPrefs.getString("key", null);
通过遵循这些规范,开发者可以构建出健壮可靠的EdXposed模块,实现安全高效的数据共享功能。记住,理解底层机制比单纯复制代码更重要,这有助于应对各种边缘情况和未来可能的API变化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452