首页
/ AdguardFilters项目:BleepingComputer网站广告过滤问题分析

AdguardFilters项目:BleepingComputer网站广告过滤问题分析

2025-06-21 03:01:48作者:尤峻淳Whitney

问题背景

AdguardFilters项目是一个开源的广告过滤规则集合,旨在为用户提供高效的网络广告拦截解决方案。近期项目维护者收到用户反馈,知名技术新闻网站BleepingComputer存在广告展示问题,即使用户已启用uBlock Origin等广告拦截工具,部分广告元素仍能突破过滤规则显示在页面上。

技术分析

根据用户提交的截图和配置信息,问题主要出现在BleepingComputer的文章页面。从技术角度看,这类问题通常由以下几个因素导致:

  1. 动态广告注入:现代网站常采用JavaScript动态加载广告内容,使得传统静态过滤规则难以识别。

  2. DOM结构变化:网站频繁更新页面结构,导致原有CSS选择器或XPath规则失效。

  3. 广告网络轮换:广告提供商不断更换域名和加载方式,增加了过滤难度。

  4. 响应式设计干扰:移动端页面布局复杂,广告元素可能与内容元素共享相似的CSS类名。

解决方案

AdguardFilters项目维护团队针对此问题采取了以下技术措施:

  1. 元素级过滤:通过分析页面DOM结构,新增针对特定广告容器的CSS选择器规则,精确匹配广告元素。

  2. 请求拦截:识别并阻止广告网络的相关请求,从源头上防止广告内容加载。

  3. 样式覆盖:添加CSS规则隐藏或最小化广告占位空间,确保页面布局不受影响。

  4. 移动端适配:特别优化了针对移动浏览器(如Firefox Mobile)的过滤规则,考虑触控交互和有限屏幕空间的特点。

技术实现细节

在具体实现上,维护者主要关注以下几个关键点:

  1. 广告容器识别:通过分析页面源代码,定位包含广告的div元素及其父容器。

  2. 类名匹配:识别广告元素特有的类名模式,如包含"ad-"、"promo-"等前缀的CSS类。

  3. 尺寸限制:针对全屏或浮动广告,添加最大宽度和高度限制规则。

  4. 异步加载处理:针对动态加载的广告内容,添加MutationObserver检测规则。

用户配置建议

对于遇到类似问题的用户,建议:

  1. 确保使用最新版本的过滤规则列表
  2. 定期更新广告拦截插件
  3. 在移动设备上选择专为移动浏览优化的过滤列表
  4. 考虑启用额外的隐私保护过滤器,防止跟踪型广告

总结

AdguardFilters项目通过持续更新和完善过滤规则,有效解决了BleepingComputer网站的广告穿透问题。这一案例展示了开源社区如何快速响应并解决实际使用中的广告过滤挑战,同时也体现了现代网页广告拦截技术的复杂性和动态性。对于普通用户而言,保持过滤规则的及时更新是获得最佳广告拦截体验的关键。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
44
0