Apache ServiceComb Java-Chassis 2.8.23版本发布:关键改进与优化
Apache ServiceComb Java-Chassis是一个开源的微服务框架,它为开发者提供了构建云原生应用的完整解决方案。该框架基于Java语言开发,支持多种通信协议和编程模型,能够帮助开发者快速构建高性能、高可用的分布式系统。
重要Bug修复与功能改进
本次2.8.23版本包含了一系列重要的Bug修复和功能优化,这些改进显著提升了框架的稳定性和可靠性。
负载均衡算法优化
框架修复了一个可能导致整数溢出的负载均衡规则问题。在分布式系统中,负载均衡是确保服务高可用的关键组件。当服务实例数量非常大时,原有的负载均衡算法可能会因为整数溢出而导致选择服务实例时出现异常。这一修复确保了在高并发、大规模服务实例场景下,负载均衡依然能够正常工作。
重试机制改进
针对BackOffSleepTask的最大等待时间进行了优化,将其上限设置为10分钟。在微服务架构中,服务间的调用可能会因为各种原因失败,合理的重试机制是保证系统韧性的重要手段。这一改进避免了过长的等待时间,同时保证了重试策略的有效性。
配置中心隔离地址检查逻辑优化
对sc/kie配置中心的隔离地址检查逻辑进行了优化。配置中心是微服务架构中的核心组件,负责管理各种配置信息。优化后的检查逻辑能够更准确地判断配置中心地址的有效性,提高了配置管理的可靠性。
服务信息更新机制增强
框架现在支持在服务信息更新时同步更新框架信息。这一改进使得服务注册与发现机制更加灵活,当服务实例的元数据发生变化时,相关的框架信息能够及时同步更新,确保了服务治理的实时性。
Maven插件兼容性修复
解决了mixin-maven-plugin在Maven 3.9.9+和4.0.0+版本中无法正常工作的问题。这一修复确保了开发者在使用最新版Maven构建工具时,依然能够顺利使用框架提供的功能。
服务注册中心隔离地址恢复
修复了服务注册中心隔离地址无法自动恢复的问题。在分布式系统中,服务注册中心可能会出现临时不可用的情况。这一改进确保了当注册中心从隔离状态恢复后,服务能够自动重新连接,提高了系统的自愈能力。
依赖项更新
框架的核心依赖Vert.x从4.5.10版本升级到了4.5.13。Vert.x是一个高性能的异步应用框架,这次升级带来了性能提升和稳定性改进,同时也修复了一些已知的安全问题。
总结
Apache ServiceComb Java-Chassis 2.8.23版本通过一系列关键改进,进一步提升了框架的稳定性和可靠性。这些优化涵盖了负载均衡、重试机制、配置管理、服务注册等多个核心功能,为开发者构建云原生应用提供了更加坚实的基础。对于正在使用该框架的团队,建议及时升级以获得这些改进带来的好处。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









