TEFModLoader 的项目扩展与二次开发
2025-06-15 16:21:47作者:齐冠琰
1. 项目的基础介绍
TEFModLoader 是一个下一代高性能跨平台 Terraria 模组加载器。它旨在为 Terraria 游戏提供一个开放架构、极致性能的模组加载解决方案,支持 C++ 原生模组开发,并计划未来扩展多语言生态。TEFModLoader 兼容 Android、Windows 和 Linux 平台,实现了跨平台增量编译和部署。
2. 项目的核心功能
- 开放架构:支持 C++ 原生模组开发,未来将支持更多编程语言。
- 极致性能:内存占用小,模组运行效率高,冷启动时间与原版游戏基本持平。
- 跨平台覆盖:支持 Android、Windows 和 Linux 平台,实现一次开发多端部署。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- 核心引擎:采用 C++20 标准,实现自动内存管理。
- UI框架:使用 Jetpack Compose + MD3,支持动态主题、交互动画和多语言。
- ABI接口:采用 C++20 稳定接口,兼容 NDK、Windows SDK 和 Linux GCC。
- 构建系统:使用 CMake + Gradle,实现跨平台增量编译。
4. 项目的代码目录及介绍
TEFModLoader/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── README-en.md
├── README-ru.md
├── build.gradle.kts
├── cmake-build-tool.py
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
├── settings.gradle.kts
├── android/
├── composeApp/
├── example/
│ └── example-page/
├── gradle/
├── silkcasket/
└── ...
- README.md:项目说明文档,包含项目介绍、功能、使用说明等。
- build.gradle.kts:Gradle 构建脚本,用于配置项目构建过程。
- cmake-build-tool.py:CMake 构建工具脚本,用于跨平台构建项目。
- android/:Android 平台相关的代码和资源。
- composeApp/:使用 Jetpack Compose 构建的 UI 应用代码。
- example/:示例代码或页面,可能包含示例模组。
- silkcasket/:TEFMod 文件格式相关代码。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增模组支持:为 TEFModLoader 添加对其他编程语言的支持,例如 Python、Lua 等。
- 功能增强:改进现有功能,如优化内存管理、提升模组运行效率、增加调试工具等。
- 平台兼容性:进一步完善对 Windows 和 Linux 的支持,尝试适配 iOS 和 macOS 平台。
- 社区生态建设:建立开发者社区,提供文档和教程,鼓励更多开发者参与模组开发。
- 用户界面优化:改进用户界面,增加用户友好的操作和反馈,提升用户体验。
- 性能监控与优化:集成性能监控工具,持续优化性能,确保模组加载器的稳定性和高效性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210