Azure认知服务语音SDK中SSML特殊字符处理技巧
2025-06-26 22:44:15作者:钟日瑜
在语音合成技术中,SSML(语音合成标记语言)是控制语音输出的重要工具。当使用Azure认知服务语音SDK进行开发时,正确处理SSML中的特殊字符是确保合成效果的关键环节。
XML保留字符(如&符号)在SSML中需要特别注意。这些字符在XML文档结构中具有特殊含义,如果直接使用会导致解析错误。例如,在合成"Jack & Jones"这样的品牌名称时,直接使用&符号会导致API返回400错误。
解决方案是对这些特殊字符进行转义处理。在XML规范中,&符号应该被替换为&实体引用。这种转义方式不仅适用于&符号,还适用于其他XML保留字符:
- < 应该转义为
< -
应该转义为
> - " 应该转义为
" - ' 应该转义为
'
在实际开发中,建议构建一个SSML预处理函数,自动处理这些特殊字符的转义。特别是在处理用户输入内容或动态生成SSML时,这种预处理尤为重要,可以避免潜在的XML解析错误。
对于多语言语音合成场景(如使用en-US-AvaMultilingualNeural这类多语言神经语音),字符转义的处理同样适用。Azure语音服务的SSML处理器会正确解析这些转义字符,并在语音输出中还原为原始字符的发音。
开发者在集成语音合成功能时,应该将SSML视为严格的XML文档来处理,遵循XML的所有规范要求。这不仅包括字符转义,还包括正确的标签嵌套、属性引用等XML基本规则。
通过正确处理SSML中的特殊字符,开发者可以确保语音合成服务的稳定性和输出质量,为用户提供更加自然流畅的语音体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136