ZoneMinder 1.36.34在Fedora Rawhide上的构建问题分析
ZoneMinder作为一款开源的视频监控解决方案,在升级到1.36.34版本时,在Fedora Rawhide(版本41)系统上遇到了两个主要的构建问题。本文将详细分析这些问题及其解决方案。
OpenSSL与JWT兼容性问题
构建过程中首先出现的是关于OpenSSL 3.0的警告信息。具体表现为EC_KEY_check_key函数被标记为已弃用。这个问题源于ZoneMinder依赖的jwt-cpp库与OpenSSL 3.0的兼容性问题。
OpenSSL 3.0作为主要版本更新,引入了一些API变更,其中就包括对椭圆曲线密钥检查函数的调整。虽然这只是一个编译警告,不影响功能,但从长期维护的角度考虑,建议升级到jwt-cpp 0.7或更高版本以获得更好的OpenSSL 3.0支持。
FFmpeg 7.0.2 API变更问题
更严重的问题来自FFmpeg 7.0.2的API变更。RPMFusion仓库升级到FFmpeg 7.0.2后,ZoneMinder构建失败,具体错误是AVCodecParameters结构体中移除了channels成员变量。
FFmpeg 7.0对音频处理API进行了重构,用新的ch_layout结构替代了传统的channels和channel_layout字段。这种变更需要开发者调整代码以适应新的音频通道布局处理方式。
解决方案
经过项目维护者的确认,这些FFmpeg相关问题已经在release-1.36分支中得到修复。因此,最佳解决方案是等待ZoneMinder 1.36.35版本的发布,而不是尝试向后移植补丁到1.36.34版本。
对于开发者而言,当遇到类似的第三方库重大API变更时,建议:
- 优先考虑升级到已适配新API的项目版本
- 如果必须使用旧版本,需要全面评估API变更影响范围
- 注意跨版本兼容性问题可能涉及多个源文件
最终,ZoneMinder 1.36.35版本成功解决了这些问题,并在RPMFusion仓库中完成了构建。这个案例展示了开源项目中依赖管理的重要性,以及及时跟进上游变更的必要性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00