【亲测免费】 TFB 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TFB 项目的目录结构如下：

TFB/
├── config/
├── docs/
├── scripts/
│   ├── multivariate_forecast/
│   └── univariate_forecast/
├── ts_benchmark/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements-docker.txt
└── requirements.txt

目录结构介绍

• config/: 存放项目的配置文件。
• docs/: 存放项目的文档文件。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，包括多元预测 (multivariate_forecast) 和单变量预测 (univariate_forecast) 的脚本。
• ts_benchmark/: 存放时间序列预测的基准测试相关文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• Dockerfile: Docker 构建文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements-docker.txt: Docker 环境下的依赖文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

TFB 项目的启动文件主要集中在 scripts/ 目录下，包括多元预测和单变量预测的脚本。以下是一些关键的启动文件：

• scripts/multivariate_forecast/ILI_script/DLinear.sh: 用于启动多元时间序列预测的脚本，使用 DLinear 模型进行预测。
• scripts/univariate_forecast/example_script.sh: 用于启动单变量时间序列预测的示例脚本。

启动文件介绍

• DLinear.sh: 该脚本用于启动多元时间序列预测任务，使用 DLinear 模型进行预测。脚本中包含了数据准备、模型训练和评估的步骤。
• example_script.sh: 该脚本是一个示例脚本，展示了如何启动单变量时间序列预测任务。用户可以根据该示例进行自定义配置。

3. 项目的配置文件介绍

TFB 项目的配置文件主要存放在 config/ 目录下，以下是一些关键的配置文件：

• config/rolling_forecast_config.json: 滚动预测的配置文件，包含了模型参数、数据路径、预测策略等配置。
• config/model_config.json: 模型配置文件，包含了模型的超参数、训练参数等配置。

配置文件介绍

• rolling_forecast_config.json: 该配置文件用于配置滚动预测任务，包括预测的时间范围、模型的超参数、数据路径等。用户可以根据需求修改该文件以适应不同的预测任务。
• model_config.json: 该配置文件用于配置模型的超参数，如学习率、批量大小、序列长度等。用户可以根据模型的需求调整这些参数。

通过以上配置文件，用户可以灵活地调整 TFB 项目的运行参数，以适应不同的预测任务和数据集。