【亲测免费】 Criminisi算法（图像修复）Matlab实现

简介

本仓库提供了一个基于Criminisi算法的图像修复Matlab实现。Criminisi算法是一种经典的图像修复技术，能够有效地填补图像中的缺失区域，恢复图像的完整性。本资源文件包含了完整的Matlab代码、示例图片以及程序运行说明，方便用户快速上手和使用。

内容

• Matlab代码：包含完整的Criminisi算法实现，可以直接在Matlab环境中运行。
• 示例图片：提供了用于测试和演示的图像文件，用户可以使用这些图片进行实验。
• 程序运行说明：详细说明了如何运行代码、设置参数以及查看结果，帮助用户快速理解和使用该算法。

使用方法

1. 下载资源：将本仓库中的所有文件下载到本地。
2. 打开Matlab：启动Matlab软件，并确保Matlab的工作路径设置为包含下载文件的目录。
3. 运行代码：在Matlab命令窗口中运行主程序文件，按照提示输入或选择参数。
4. 查看结果：程序运行结束后，修复后的图像将自动显示在Matlab的图形窗口中，用户可以保存或进一步处理。

注意事项

• 请确保Matlab版本支持所提供的代码。
• 在运行代码前，建议先阅读程序运行说明，了解各个参数的含义和设置方法。
• 如果遇到任何问题，可以参考Matlab的官方文档或联系开发者获取帮助。

贡献

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常乐意与您一起完善这个项目。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。