云栈(CloudStack)命令行工具CloudMonkey的最佳实践
2025-04-26 10:26:19作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
CloudMonkey是Apache CloudStack的一个开源命令行界面(CLI)工具,用于简化CloudStack的管理和配置操作。它提供了一个易于使用的命令行环境,允许用户通过简单的命令行指令管理虚拟机、网络、存储和其他资源。CloudMonkey支持所有主流操作系统,并且可以与CloudStack的API无缝交互。
2. 项目快速启动
在开始使用CloudMonkey之前,您需要确保已经安装了Python环境,因为CloudMonkey是用Python编写的。以下是在您的系统中安装和快速启动CloudMonkey的步骤:
首先,克隆CloudMonkey的GitHub仓库:
git clone https://github.com/apache/cloudstack-cloudmonkey.git
然后,进入项目目录并安装依赖:
cd cloudstack-cloudmonkey
pip install -r requirements.txt
接下来,设置您的CloudStack API密钥和端点。在config.py文件中,您需要配置以下信息:
config = {
'color': True,
'host': '您的CloudStack管理节点地址',
'port': 8080, # 或443,如果使用SSL
'path': '/',
'api_key': '您的API密钥',
'secret_key': '您的密钥密钥',
'method': 'get', # 或'post'
# 其他配置...
}
完成配置后,您可以通过以下命令启动CloudMonkey:
python cloudmonkey.py
此时,您应该会看到CloudMonkey的命令行界面,可以开始输入命令来管理您的CloudStack资源。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用CloudMonkey进行管理的常见案例:
- 启动和停止虚拟机:通过
vm start和vm stop命令可以轻松地启动和停止虚拟机。
cloudmonkey vm start vmid=您的虚拟机ID
cloudmonkey vm stop vmid=您的虚拟机ID
- 创建和删除网络:您可以快速创建和删除网络,以便于管理和隔离资源。
cloudmonkey network create name=您的网络名称 zone=您的区域ID
cloudmonkey network delete id=您的网络ID
- 监控资源:使用
list命令,您可以查看当前的虚拟机状态、网络和存储等信息。
cloudmonkey list vm
cloudmonkey list network
cloudmonkey list disk
最佳实践建议:
- 总是保持CloudMonkey的配置文件(
config.py)安全,不要泄露API密钥。 - 定期更新CloudMonkey以获得最新的功能和安全性更新。
- 学习并熟悉CloudStack API,以便更有效地使用CloudMonkey。
4. 典型生态项目
Apache CloudStack生态系统中还有许多其他开源项目,以下是一些典型的项目:
- Apache CloudStack:核心的云计算平台,提供IaaS解决方案。
- CloudStack Manager:一个用于管理CloudStack资源的Web界面。
- CloudStack Integration:与其他IT系统的集成,例如OpenStack、Kubernetes等。
通过使用这些项目,您可以构建一个强大的云计算解决方案,满足不同的业务需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878