Spectrum CSS 表格组件重大更新解析
2025-07-04 17:56:47作者:丁柯新Fawn
项目背景与概述
Spectrum CSS是Adobe公司开源的一套设计系统CSS框架,它为Web应用提供了一套完整、一致的UI组件库。作为企业级设计系统,Spectrum CSS特别注重可访问性、响应式设计和视觉一致性,广泛应用于Adobe系列产品中。
表格(Table)作为数据展示的核心组件之一,在本次更新中迎来了从Spectrum 1(S1)到Spectrum 2(S2)的重大版本迭代。这次更新不仅仅是简单的样式调整,而是从交互模式、视觉设计到功能扩展的全方位升级。
主要架构变化
视觉设计革新
新版表格组件采用了全新的圆角设计规范,更新了色彩标记系统(color tokens),优化了间距布局,整体呈现出更加现代化的视觉效果。特别值得注意的是:
- 单元格焦点环现在采用圆角设计,与整体设计语言更加协调
- 表格外边框现在完整环绕表头区域,增强了视觉完整性
- 行焦点指示器增加了侧边标识,提升了可访问性
功能扩展
本次更新引入了多项新功能,显著提升了表格组件的表现力和实用性:
- 空状态支持:当表格无数据时,现在可以显示插图消息组件,提供更友好的用户体验
- 加载状态指示:数据加载过程中会显示进度圆圈,明确反馈加载状态
- 选择模式增强:
- 单选模式(selectionMode: "single"):适用于简单选择场景
- 多选模式(selectionMode: "multiple"):表头显示不确定状态复选框,支持复杂选择操作
- 排序功能升级:新增三种排序图标状态
- Sort:通用排序指示
- SortUp:升序排列
- SortDown:降序排列
- 单元格内容多样化:现在支持在单元格内嵌入缩略图、头像和图标组件,大大丰富了数据展示方式
技术实现细节
类名重构
为保持命名一致性并反映新功能,多个CSS类名进行了调整:
- 对齐类名从物理定位改为逻辑定位:
.spectrum-Table-cell--alignRight→.spectrum-Table-cell--alignEnd.spectrum-Table-cell--alignCenter保留但内部实现重构
- 视觉元素相关类名去除了"thumbnail"限定,改为更通用的"visual":
.spectrum-Table-thumbnailInner→.spectrum-Table-visualInner- 多个缩略图专用类被移除
拖放区域优化
拖放区域指示器实现方式从outline属性改为伪元素实现,提供了更灵活的设计控制。
排序图标重构
.spectrum-Table-sortedIcon重命名为.spectrum-Table-sortIcon,以支持多种排序状态图标。
样式变量调整
变量命名规范化
多个修饰符变量命名进行了标准化调整,主要变化包括:
- 将
--quiet等状态修饰符从--连接改为-连接- 例如:
--mod-table-border-radius--quiet→--mod-table-border-radius-quiet
- 例如:
- 使变量命名更准确反映其作用
- 例如:
--mod-table-checkbox-to-text→--mod-table-checkbox-to-cell-content
- 例如:
新增样式变量
引入了多个新变量支持扩展功能:
- 头像尺寸控制:
--mod-table-avatar-size及其紧凑/宽松变体 - 分区标题间距:
--mod-table-section-header-inline-start-spacing - 汇总行相关变量:
--mod-table-summary-row-*系列
移除的变量
淘汰了多个过时或不必要的变量,包括:
- 边缘到内容间距变量
- 特定于缩略图的间距变量
- 行文本间距的紧凑/宽松变体(由统一变量替代)
开发建议与迁移指南
对于正在使用Spectrum CSS表格组件的开发者,建议采取以下迁移策略:
- 逐步替换类名:系统性地查找并替换已重命名的类名
- 更新样式变量:对照变量变更列表调整自定义样式
- 功能测试:特别关注选择模式、排序功能和视觉元素展示
- 设计复核:检查圆角、边框和焦点状态是否符合新设计规范
- 文档更新:同步更新项目文档中关于表格组件的使用说明
这次更新使Spectrum CSS表格组件在视觉表现力和功能完整性上都达到了新的水平,为开发复杂数据界面提供了更强大的工具集。通过合理利用新引入的功能和样式变量,开发者可以创建出既美观又实用的数据展示界面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1