推荐使用 Flutter Qiblah:精准获取特定方向的神器!
2024-06-20 09:30:28作者:滑思眉Philip
在开发涉及地理位置和特定朝向的应用时,Flutter Qiblah 是一个不可或缺的工具。这个强大的开源插件专为 Flutter 设计,能够帮助你的应用确定设备指向特定圣城的方向,无论是在 Android 还是 iOS 平台上。
项目介绍
Flutter Qiblah 提供了一套完整的解决方案,用于检测设备传感器支持情况、请求位置权限,并检查 GPS 状态。此外,它还能提供特定方向、北向以及特定方向与北向的偏移角度。通过简单的 API 调用,你就可以轻松集成这些功能到你的应用中。
项目技术分析
该库利用了设备的传感器数据和地理定位服务,实时计算出特定方向。在 Android 上,它可以检查传感器支持,而在所有平台上都可以请求和检查位置权限。对于没有传感器的设备,Flutter Qiblah 还能展示地图,显示从当前位置到特定圣城的路线。
项目及技术应用场景
- 特定应用:为用户提供方向指南,确保他们始终面向特定圣城。
- 旅行导航:在旅行或户外活动中,帮助人们找到特定方向。
- 教育应用:教授地理或文化课程,演示地球上的方向和距离。
项目特点
- 跨平台兼容:支持 Android 和 iOS,无需额外适配工作。
- 实时定位:使用传感器数据实现精确的实时方向更新。
- 灵活的界面:可以自定义显示界面,如使用地图模式或指示器。
- 错误处理:内置对 GPS 关闭或无权限状态的检查,便于用户友好提示。
- 易于集成:添加简单依赖项即可开始使用,示例代码丰富。
要开始使用 Flutter Qiblah,只需将它加入你的 pubspec.yaml 文件并按照文档进行设置。如果你遇到任何问题或者有新的特性建议,欢迎在 GitHub 仓库上提交问题或贡献代码。
立即尝试 Flutter Qiblah,让您的应用具备更多实用且独特的功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873