CTF Docker 模板使用指南
2024-08-10 04:58:01作者:宣海椒Queenly
1. 项目介绍
ctf-docker-template 是一个专为CTF(Capture The Flag)竞赛设计的Docker容器模板项目,它支持动态Flag功能,可用于CTFd和其他支持动态标志的平台。这个项目旨在简化部署过程,适用于创建各种初中级难度的CTF挑战题目,涵盖了多种技术栈,包括但不限于Python、Java、Web应用等。
2. 项目快速启动
安装Docker
确保你的机器上安装了Docker。如果没有,参照其官方文档进行安装。
下载并构建Docker镜像
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/CTF-Archives/ctf-docker-template.git
cd ctf-docker-template
接下来,构建对应的Docker镜像。例如,如果你要构建crypto-python_3.10-with_socket:
docker build -t ctf/crypto-python_3.10-with_socket crypto-python_3.10-with_socket/
启动Docker容器
现在你可以启动Docker容器了,记得替换[FLAG]为你自己的旗标值:
docker run -dtP -e FLAG=YourDynamicFlagHere ctf/crypto-python_3.10-with_socket
这将会在随机端口上启动一个容器。
3. 应用案例和最佳实践
为了实现动态Flag注入,可以在启动容器时通过环境变量传递旗标值,如CTFd、GZCTF或DASCTF平台支持的变量:
$FLAG(CTFd/NSSCTF)$GZCTF_FLAG(GZCTF)$DASCTF(安恒DASCTF)
对于那些不依赖socket通信的挑战,你可以直接在入口脚本中使用环境变量。若需要使用socket,确保代码中适当地读取了该环境变量。
示例
假设有一个Python挑战,需要监听特定端口并使用$FLAG作为响应,可以这样调整代码:
import os
from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM
PORT = 1337
flag = os.environ['FLAG']
with socket(AF_INET, SOCK_STREAM) as s:
s.bind(('0.0.0.0', PORT))
s.listen()
conn, addr = s.accept()
with conn:
conn.sendall(flag.encode())
4. 典型生态项目
- CTFd: 开源的CTF平台,支持动态Flag和自定义挑战。了解更多
- DASCTF: 安恒信息的在线攻防平台,支持Docker动态部署。了解更多
- GZCTF: 广州大学城网络安全技术联盟举办的CTF比赛平台。了解更多
以上便是关于ctf-docker-template的基本介绍和使用方法。你可以根据具体需求选择不同的挑战模板,或者参考项目中的示例来自定义新的挑战。祝你在CTF比赛中取得好成绩!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869