AndroidCupsPrint:3分钟让手机变身专业无线打印终端的完整指南
在移动办公成为常态的今天,你是否还在为无法用手机直接打印文档而烦恼?AndroidCupsPrint项目通过移植cups4j库,让Android设备无缝对接任何支持CUPS协议的网络打印机。无论是企业级打印服务器还是家庭网络打印机,这个开源工具都能让你的手机或平板秒变专业打印终端。
🚀 无线打印新体验:告别传统打印束缚
系统级打印服务集成
AndroidCupsPrint巧妙实现了Android系统的PrintService接口,相当于在系统层面安装了一个"打印翻译官"。当你在任何应用中选择打印时,系统会自动调用内置的CupsService类处理打印作业,整个过程无需额外插件或复杂配置。
智能打印机发现机制
项目通过CupsPrinterDiscoverySession类实现网络中的打印机自动扫描,结合mDNS服务发现和手动添加功能,确保你能快速找到并连接目标打印机。
📱 使用场景全解析:随时随地享受打印便利
家庭办公场景
价值体现:在家办公时,直接用手机打印会议纪要、合同文档,无需启动电脑 实现方式:系统自动发现网络中的CUPS打印机,选择后即可开始打印
企业级应用
安全优势:完整的Basic Auth支持和证书信任机制,确保企业打印安全
配置示例:手动输入打印机URL(格式:http://服务器IP:631/printers/队列名)
教育环境应用
状态跟踪:通过JobStateEnum实时监控打印进度,避免作业丢失
批量处理:支持多个打印任务队列管理,适合课堂作业集中打印
🔧 技术架构深度解析
核心模块功能说明
| 模块类别 | 核心类 | 主要功能 |
|---|---|---|
| 打印服务 | CupsService |
系统级打印服务核心 |
| 设备发现 | CupsPrinterDiscoverySession |
网络打印机扫描管理 |
| 连接管理 | HttpConnectionManagement |
网络连接和认证处理 |
| 安全机制 | AndroidCupsHostnameVerifier |
SSL证书验证 |
打印流程优化设计
- 请求接收:应用发起打印请求,系统路由至
CupsService - 协议转换:通过
CupsClient将打印任务转换为IPP协议 - 作业提交:
PrintJob类管理打印状态和进度反馈
🛡️ 安全特性全面保障
证书信任机制
项目提供AdditionalKeyStoresTrustManager处理自签名SSL证书,确保在企业网络安全策略下正常使用。
认证管理
- Basic Auth完整支持
- 临时访问凭证设置
- 连接信息安全存储
💡 实用技巧与最佳实践
快速配置指南
- 在系统设置中启用"AndroidCupsPrint"服务
- 自动发现网络打印机或手动添加
- 根据需求设置安全选项
性能优化建议
- 使用
AppExecutors实现线程池管理 - 打印任务在后台低优先级运行
- 网络恢复后自动重试失败任务
🌟 项目特色亮点汇总
✅ 全系统兼容:支持API 19+,覆盖绝大多数Android设备 ✅ 零配置使用:安装即用,无需额外驱动 ✅ 企业级安全:完整SSL证书和认证支持 ✅ 离线队列:网络中断时自动保存打印任务 ✅ 开源透明:代码完全开放,支持自定义扩展
🎯 总结:开启无线打印新时代
AndroidCupsPrint通过精巧的架构设计,将复杂的CUPS打印功能封装为轻量级的系统服务。无论是个人用户追求便捷,还是企业IT需要集中管理,都能在这个项目中找到理想的解决方案。现在就通过git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AndroidCupsPrint获取项目代码,体验真正的无线打印自由!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
