MiCTS:在Android设备上轻松实现圈定即搜功能
2026-01-30 04:57:40作者:邓越浪Henry
MiCTS 是一款开源应用,能够在任何Android 9至15的设备上触发圈定即搜(Circle to Search)功能。以下是该项目的核心功能及应用场景的详细介绍。
项目介绍
MiCTS 的设计初衷是为了简化用户在Android设备上的搜索操作。它通过触发Google的圈定即搜功能,允许用户通过画圈的方式来快速搜索信息,无需复杂的步骤或额外的应用。这一功能特别适用于那些需要频繁搜索信息的用户,能够大幅提高搜索效率。
项目技术分析
MiCTS 的技术核心在于利用Android的系统服务来触发Google的圈定即搜功能。它支持多种触发方式,包括通过打开应用、快速设置磁贴、长按小白条或Home键等方式。以下是一些关键技术点:
- 系统触发服务:支持多种系统服务,如VIS、CSHelper和CSService,根据Android版本和设备特性自动选择最合适的服务。
- 机型伪装:通过修改系统参数,欺骗Google认为设备是支持的型号,从而绕过一些限制。
- 模块设置:通过LSPosed框架激活模块,实现自定义触发方式。
项目及技术应用场景
MiCTS 的应用场景广泛,以下是一些典型的使用案例:
- 快速搜索:用户在浏览文章或图片时,可以快速圈选关键词或对象,然后通过MiCTS触发搜索。
- 教学辅助:教师或学生可以在教学过程中,利用MiCTS进行即时的信息检索,提高学习效率。
- 研究工作:研究人员在进行资料查询时,可以使用MiCTS来快速获取所需信息,加快研究进度。
项目特点
MiCTS 的以下特点使其在同类应用中脱颖而出:
- 兼容性强:支持Android 9至15的所有设备,覆盖了市场上大部分Android手机。
- 自定义触发方式:用户可以根据个人习惯,选择多种触发方式,包括快速设置磁贴、长按小白条等。
- 无需Root:在大部分设备上,MiCTS 可以在不Root的情况下使用,极大地简化了安装和使用过程。
- 模块化设计:通过LSPosed框架的模块化设计,MiCTS 可以轻松集成到其他应用中,提供更加灵活的使用方式。
总结
MiCTS 是一款极具实用性的开源项目,它通过简单而高效的方式,将Google的圈定即搜功能带到更多的Android设备上。无论你是学生、教师还是研究人员,MiCTS 都能为你提供一种快速、便捷的信息检索方式。如果你正在寻找一款能够提高搜索效率的工具,MiCTS 绝对值得一试。
注意:本文遵循SEO收录规则撰写,所有技术术语均保持原样,未做翻译。如需进一步了解MiCTS,请访问其官方文档或社区论坛。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
546
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
362
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
299
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
128