raylib-gizmo 的项目扩展与二次开发
2025-05-30 15:44:05作者:劳婵绚Shirley
项目的基础介绍
raylib-gizmo 是一个为 raylib 设计的干净且可定制的 3D gizmo 工具。它采用即时模式风格,使得使用非常简单,仅需一个函数调用即可进行绘制和交互。该工具支持全局、本地和视图基轴的定向,能够无缝地进行平移、旋转、缩放或这三种变换的组合。raylib-gizmo 适用于各种图形和游戏开发项目,尤其适合那些需要实时交互式变换操作的应用。
项目的核心功能
- 无依赖性:除了 raylib 之外没有其他依赖,使得集成过程更加简单。
- 简单易用:设计简洁,用户可以通过直观的位标志进行自定义。
- 灵活的变换:支持平移、旋转和缩放,或它们的任意组合。
- 多轴定向支持:能够处理全局、本地和视图定向。
- 即时模式风格:单次函数调用来绘制和交互。
- 相机独立性:gizmo 的大小不受相机移动的影响。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要基于以下框架或库:
- raylib:一个简单易用的库,用于创建游戏、图形和应用程序。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
- examples/:包含示例代码,演示如何使用 raylib-gizmo。
- gizmo/:存放与 gizmo 相关的核心代码。
- res/:资源文件夹,可能包含一些静态资源,如模型、纹理等。
- src/:源代码文件夹,包含所有实现代码。
- .gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。
- LICENSE.md:项目的许可文件,本项目采用 Zlib 许可。
- README.md:项目的说明文件,提供了项目的基本信息和如何使用。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加新的变换模式:目前项目支持平移、旋转,但不支持缩放。可以增加对缩放的支持,或者进一步完善变换逻辑,使其更加灵活和强大。
-
改进用户交互:可以通过增加鼠标滚轮、键盘快捷键等交互方式来增强用户的使用体验。
-
集成更多图形库:虽然项目基于 raylib,但可以考虑扩展其对其他图形库的支持,如 OpenGL、DirectX 等。
-
优化性能:对于大型项目或复杂场景,可以优化算法和渲染流程,提高 gizmo 的响应速度和渲染效率。
-
增加自定义选项:提供更多的自定义选项,如颜色、样式、透明度等,以满足不同用户的需求。
通过上述扩展和二次开发,可以使 raylib-gizmo 变得更加完善,为开发者提供更丰富的功能和使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137