Ruby-metrics 项目技术文档
2024-12-26 04:37:10作者:龚格成
本文档旨在详细说明如何使用 Ruby-metrics 项目,该项目是 Coda Hale 在 Yammer 开发的 metrics 库的 Ruby 版本。以下内容将包括安装指南、项目使用说明以及项目 API 使用文档。
一、安装指南
1. 环境要求
- Ruby 环境(建议使用最新稳定版本)
- Gem 包管理器
2. 安装步骤
使用 Gem 包管理器安装 Ruby-metrics:
gem install ruby-metrics
二、项目使用说明
1. 快速入门
项目目标是帮助用户快速上手。以下是一个使用计数器的简单示例:
@metrics = Metrics::Agent.new
counter = @metrics.counter :my_counter
counter.incr
counter.incr
puts @metrics.to_json
# 输出:{"my_counter":"2"}
2. 集成方式
根据需要将 Ruby-metrics 集成到现有应用程序中,以下是几种集成选项:
嵌入式 WEBrick 监听器
这会运行一个后台线程,并允许通过 HTTP 访问本地端口(默认为 8001)上的当前度量的 JSON 表示。
require 'ruby-metrics/integration/webrick'
@agent = Metrics::Agent.new
@agent.start(:port => 8081)
Rack 中间件
这将添加诸如 requests(计时器)之类的度量,并为每种 HTTP 状态代码(1xx、2xx 等)添加计数器。还会计算未捕获的异常数,然后重新抛出。
require 'ruby-metrics'
@agent = Metrics::Agent.new
use Metrics::Integration::Rack::Middleware, :agent => @agent, :show => '/stats'
run app
Rack 终结点
用于公开度量的终结点,以便外部使用。当与 URLMap 配合使用或作为其他路由(如 Rails 的 mount 路由匹配器)的补充时效果最佳。
require 'ruby-metrics'
@agent = Metrics::Agent.new
run Metrics::Integration::Rack::Endpoint.new(:agent => @agent)
或者
# 在 config/router.rb 中
mount Metrics::Integration::Rack::Endpoint.new(:agent => @agent)
三、项目 API 使用文档
以下是 Ruby-metrics 项目中包含的一些核心类和方法:
Metrics::Agent
new: 创建一个新的度量代理实例。counter: 创建一个新的计数器。meter: 创建一个新的计量器。gauge: 创建一个新的仪表。histogram: 创建一个新的直方图。timer: 创建一个新的计时器。
Metrics::Counter
incr: 增加计数器的值。decr: 减少计数器的值。
Metrics::Meter
mark: 标记一个事件。
Metrics::Gauge
value: 返回仪表的当前值。
Metrics::Histogram
update: 更新直方图的值。
Metrics::Timer
time: 计时执行一个块。
四、项目安装方式
请参考本文档的“安装指南”部分进行项目安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
583
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
388
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
401
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205