F_Record:轻松录制绘画过程的PS插件
项目介绍
在现代数字艺术创作中,记录创作过程变得越来越重要。F_Record 是一款专注于录制绘画过程的轻量级 Photoshop 插件。它能够帮助艺术家和设计师轻松地记录下每一个绘图步骤,从而方便分享创作思路和技巧。
项目技术分析
F_Record 的核心原理是调用 Photoshop 的生成器接口,实时捕捉画布变化,并将这些变化过程保存为图片序列。最后,这些图片序列通过视频合成工具(如 ffmpeg)转换为视频文件,从而实现绘画过程的录制。
该插件支持 Photoshop 2019 及以后版本,兼容 Windows 和 Mac 操作系统。开发过程中,作者遵循了 Photoshop 插件开发标准,并参考了知名博客 uiscripting.com 中的教程,确保了插件的稳定性和兼容性。
项目及技术应用场景
F_Record 的主要应用场景包括:
- 艺术创作记录:艺术家可以记录下整个创作过程,用于教学、分享或回顾。
- 设计演示:设计师可以通过录制设计过程,向客户展示设计思路和创意过程。
- 教学辅导:教育者可以利用该插件制作绘图教学视频,帮助学生更好地理解绘图技巧。
安装方法
安装 F_Record 需要遵循以下步骤:
- 将 F_Record-CEP 文件夹放置在相应的 Photoshop 目录下。
- 将 F_Record-generator 文件夹放置在 Photoshop 的插件目录下。
- 在 Photoshop 中启用生成器和扩展面板。
- 重启 Photoshop 并在扩展菜单中找到 F_Record 插件。
项目特点
1. 易于安装和使用
F_Record 的安装过程简单明了,用户只需按照说明进行操作即可。插件界面直观,参数设置清晰,即使是初次使用的用户也能快速上手。
2. 高度兼容
该插件支持 Photoshop 2019 及以后版本,同时兼容 Windows 和 Mac 系统,满足了不同用户的需求。
3. 灵活录制
用户可以根据需要调整录制参数,如保存图片的频率、录像时长等,确保录制过程符合自己的需求。
4. 问题解决
项目作者在 README 文件中详细列出了常见问题及解决方法,帮助用户解决在使用过程中可能遇到的问题。
5. 免费且开源
F_Record 是完全免费的,用户可以从网盘下载插件,也可以在作者提供的博客中找到详细的开发过程和教程。
总结
F_Record 是一款功能强大、易于使用的 Photoshop 插件,能够满足艺术家和设计师在数字创作过程中的需求。通过实时录制绘画过程,用户可以更好地分享和展示自己的创作思路。如果你是一名数字艺术家或设计师,那么 F_Record 将成为你不可或缺的工具之一。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python06
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07