LangChainGo 中 WithStreamingFunc 功能失效问题分析与解决方案
2025-06-02 19:10:57作者:董斯意
问题背景
在使用 LangChainGo 项目时,开发者发现从 v0.1.5 版本开始,WithStreamingFunc 功能无法正常工作。该功能原本用于实现流式数据传输到客户端,但在新版本中出现了失效的情况。
技术分析
通过对代码的深入检查,发现问题的根源在于 v0.1.5 版本中,ChainCallOption 到 CallOption 的转换逻辑发生了变化。具体来说,options.go 文件中不再构建从 ChainCallOption 到 CallOption 的转换逻辑,这导致了流式传输功能的失效。
影响范围
这一变更影响了所有依赖 WithStreamingFunc 进行流式数据传输的功能。例如,在使用 LLMChain 进行语言模型调用时,无法再通过流式方式逐步获取生成结果。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
-
降级方案:暂时回退到 v0.1.4 版本,该版本中的流式传输功能可以正常工作。
-
升级方案:等待即将发布的 v0.1.6 版本,该版本已经修复了相关问题。开发者也可以选择使用当前的主分支代码或预发布标签 "v0.1.6-alpha.0" 来提前获取修复。
代码示例
以下是一个展示问题的完整代码示例,同时也演示了正确的流式传输实现方式:
package main
import (
"context"
"log"
"github.com/tmc/langchaingo/chains"
"github.com/tmc/langchaingo/llms/ollama"
"github.com/tmc/langchaingo/prompts"
)
func main() {
llm, err := ollama.New(ollama.WithModel("llama2"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
ctx := context.Background()
prompt := prompts.NewPromptTemplate(
"Translate from {{.inputLanguage}} to {{.outputLanguage}}: {{.text}}",
[]string{"inputLanguage", "outputLanguage", "text"},
)
llmChain := chains.NewLLMChain(llm, prompt)
chainOptions := []chains.ChainCallOption{
chains.WithStreamingFunc(func(ctx context.Context, chunk []byte) error {
log.Println(string(chunk))
return nil
}),
}
_, err = chains.Call(ctx, llmChain, map[string]any{
"inputLanguage": "English",
"outputLanguage": "French",
"text": "I love programming.",
}, chainOptions...)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议等待 v0.1.6 正式版发布后再进行升级
- 在开发环境中,可以使用预发布版本来测试修复效果
- 实现流式处理时,建议添加适当的错误处理和日志记录
- 考虑在回调函数中添加缓冲机制以提高性能
总结
LangChainGo 项目在版本迭代过程中出现的 WithStreamingFunc 功能失效问题,反映了在框架底层选项转换机制变更时可能带来的兼容性问题。开发者应当关注版本变更日志,并在升级前进行充分测试。对于流式处理这种关键功能,建议在项目中添加相应的单元测试来确保其稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136