推荐项目:基于Flutter的Review Page Interaction
推荐项目:基于Flutter的Review Page Interaction

1、项目介绍
Review Page Interaction 是一个由Mindinventory开发的开源项目,它提供了在Flutter平台上构建自定义评价页面交互的解决方案。这个项目的设计灵感来源于Béhance和Dribbble,并在其博客中有详细的创建过程分享。项目的核心是两个关键组件:弧形菜单(Arc Menu)和表情微笑选择器(Smiley with Expressions),它们为你的应用评分和反馈功能添加了视觉吸引力和互动性。
2、项目技术分析
该项目使用先进的Flutter框架,该框架以其跨平台兼容性和丰富的UI组件库而闻名。Arc Menu 允许你通过ArcChooser进行自定义,调整字体、颜色和弧形菜单项的宽度,使设计更加贴合你的品牌风格。另一方面,Smiley部分采用了SmileyPainter,你可以定制笑脸的颜色和表情,包括微笑模式和眼睛形状,所有这些都可以通过ReviewState来实现。
3、项目及技术应用场景
这个开源项目非常适合用于各种类型的移动应用程序,尤其是那些注重用户体验和设计感的社交、电商或评价类应用。利用Review Page Interaction,开发者可以轻松地为用户提供一个有吸引力的反馈界面,增加用户与应用的互动,并提升整体的用户体验。例如,在产品评论、服务评价或者用户满意度调查中,这种动态且直观的交互方式将引导用户更好地表达他们的意见。
4、项目特点
- 高度可定制:无论是弧形菜单还是表情选择器,开发者都能自由调整颜色、字体和样式。
- 跨平台兼容:支持Android API级别9到27以及iOS版本9到11。
- 简洁易用:提供了清晰的代码结构和文档说明,方便快速集成到现有项目中。
- 创新设计:结合了现代设计趋势,使得评价页面既美观又实用。
结语
如果你正在寻找一种新颖、富有吸引力的方式来增强你的应用评价体验,那么Review Page Interaction绝对值得尝试。这个开源项目不仅提供了有趣的界面元素,同时也展示了Flutter框架在实现高效、灵活的交互设计上的强大潜力。立即尝试并把它加入你的下一个项目,让你的应用脱颖而出吧!
项目地址:https://github.com/Mindinventory/Flutter-review-page-interaction
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00